Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas de mineração de textos, os dados não estruturados textuais devem ser preparados antes de serem analisados. Este processo consiste em quatro etapas: análise lexical, eliminação de termos irrelevantes, redução da palavra ao seus radical e construção de uma representação vetorial. A etapa de análise lexical consiste na A) geração de uma lista de termos obtidas do texto original, a partir da eliminação da pontuação e de outros caracteres que são desnecessários no contexto em que o texto será analisado. B) eliminação de artigos, pronomes, numerais, conjunções, advérbios e palavras de outras classes gramaticais do texto que são irrelevantes no processo de mineração de dados. C) uniformização dos termos a partir da remoção dos sufixos e prefixos das palavras. D) atribuição de pesos a cada termo presente no dicionário de termos. E) associação de cada termo do texto a um radical da biblioteca do corpus ao qual o documento está contido.

A) geração de uma lista de termos obtidas do texto original, a partir da eliminação da pontuação e de outros caracteres que são desnecessários no contexto em que o texto será analisado.

Questões Engenharia de Software Inteligencia Artificial

Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas de mineração de texto...

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1Q1044424 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Tecnologia da Informação Tarde, Prefeitura de Cuiabá MT, FGV, 2024

Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas de mineração de textos, os dados não estruturados textuais devem ser preparados antes de serem analisados. Este processo consiste em quatro etapas: análise lexical, eliminação de termos irrelevantes, redução da palavra ao seus radical e construção de uma representação vetorial.
A etapa de análise lexical consiste na

✂️ a) geração de uma lista de termos obtidas do texto original, a partir da eliminação da pontuação e de outros caracteres que são desnecessários no contexto em que o texto será analisado.
✂️ b) eliminação de artigos, pronomes, numerais, conjunções, advérbios e palavras de outras classes gramaticais do texto que são irrelevantes no processo de mineração de dados.
✂️ c) uniformização dos termos a partir da remoção dos sufixos e prefixos das palavras.
✂️ d) atribuição de pesos a cada termo presente no dicionário de termos.
✂️ e) associação de cada termo do texto a um radical da biblioteca do corpus ao qual o documento está contido.