1Q1047748 | Matemática, Álgebra Linear, Tecnologia da Informação Ciência de Dados, EPE, FGV, 2024A decomposição em valores singulares (Singular Value Decomposition - SVD) de uma matriz é uma fatoração importante por ser aplicável em diversos algoritmos de inteligência artificial. Considere o trecho de código em linguagem R a seguir. 1. A <- matrix(c(1,2,1,2), ncol=2, nrow=2) 2. svd_result <- svd(A) 3. V <-svd_result$v 4. M <- V %*% t(V) 5. cat(M[1,1], "--", M[2,2]) Assinale a opção que indica a saída esperada para a execução do trecho de código. ✂️ a) 10 -- 2.4652e-32 ✂️ b) 0.7071068 -- 0.7071068 ✂️ c) -0.4472136 -- 0.4472136 ✂️ d) 3.162278e+00 -- 1.570092e-16 ✂️ e) 1 -- 1 Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro