Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ajustado um modelo de regressão linear simples. O coeficiente de determinação obtido foi R² = 0,87. É correto afirmar que esse valor representa: A) A soma dos quadrados dos resíduos do modelo ajustado. B) A razão entre a soma de quadrados dos resíduos e a soma de quadrados total do modelo ajustado. C) A raiz quadrada do coeficiente de correlação amostral entre a temperatura e o tempo de estabilidade da hemoderivado. D) A proporção da variação total do tempo de estabilidade do hemoderivado, que é explicada pelo modelo de regressão ajustado.

D) A proporção da variação total do tempo de estabilidade do hemoderivado, que é explicada pelo modelo de regressão ajustado.

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Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ...

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1Q1053709 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia Controle da Qualidade 3, HEMOBRÁS, Consulplan, 2025

Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ajustado um modelo de regressão linear simples. O coeficiente de determinação obtido foi R² = 0,87. É correto afirmar que esse valor representa:

✂️ a) A soma dos quadrados dos resíduos do modelo ajustado.
✂️ b) A razão entre a soma de quadrados dos resíduos e a soma de quadrados total do modelo ajustado.
✂️ c) A raiz quadrada do coeficiente de correlação amostral entre a temperatura e o tempo de estabilidade da hemoderivado.
✂️ d) A proporção da variação total do tempo de estabilidade do hemoderivado, que é explicada pelo modelo de regressão ajustado.