O tratamento dos dados influencia diretamente no desempenho de muitos algoritmos de aprendizado de máquina. A respeito de métodos de normalização e padronização numéricos é correto afirmar que A) são utilizados, principalmente, na detecção e remoção de outliers. B) na normalização com min-max scaling é definida a média desejada para o atributo. C) o uso da técnica min-max scaling é recomendada quando os dados apresentam outliers. D) na padronização com z-score são determinadas a média e a variância desejadas para o atributo. E) a padronização com z-score é empregada, usualmente, para garantir que o atributo terá apenas valores positivos.

D) na padronização com z-score são determinadas a média e a variância desejadas para o atributo.

Questões Engenharia de Software Inteligencia Artificial

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1Q1060319 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Ciência de Dados, TCE PA, FGV, 2024

O tratamento dos dados influencia diretamente no desempenho de muitos algoritmos de aprendizado de máquina.
A respeito de métodos de normalização e padronização numéricos é correto afirmar que

✂️ a) são utilizados, principalmente, na detecção e remoção de outliers.
✂️ b) na normalização com min-max scaling é definida a média desejada para o atributo.
✂️ c) o uso da técnica min-max scaling é recomendada quando os dados apresentam outliers.
✂️ d) na padronização com z-score são determinadas a média e a variância desejadas para o atributo.
✂️ e) a padronização com z-score é empregada, usualmente, para garantir que o atributo terá apenas valores positivos.