Sobre os testes de independência, homogeneidade, aderência, bem como aqueles utilizados nos modelos de regressão linear, é correto afirmar que: A) o teste de análise de variância avalia a variabilidade dentro de cada grupo em comparação com a variabilidade entre os grupos; B) o teste qui-quadrado é usado para determinar se existe uma associação significativa entre duas variáveis categóricas em uma população que apresenta frequências esperadas muito baixas; C) o teste de Levene é um teste paramétrico de homogeneidade de variância; D) para testar a significância de um determinado coeficiente do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste F de Fisher-Snedecor; E) para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste t de Student.

A) o teste de análise de variância avalia a variabilidade dentro de cada grupo em comparação com a variabilidade entre os grupos;

Sobre os testes de independência, homogeneidade, aderência, bem como aqueles utilizados...

Sobre os testes de independência, homogeneidade, aderência, bem como aqueles utilizados nos modelos de regressão linear, é correto afirmar que:

✂️ a) o teste de análise de variância avalia a variabilidade dentro de cada grupo em comparação com a variabilidade entre os grupos;
✂️ b) o teste qui-quadrado é usado para determinar se existe uma associação significativa entre duas variáveis categóricas em uma população que apresenta frequências esperadas muito baixas;
✂️ c) o teste de Levene é um teste paramétrico de homogeneidade de variância;
✂️ d) para testar a significância de um determinado coeficiente do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste F de Fisher-Snedecor;
✂️ e) para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste t de Student.