Os ventos na troposfera podem ser modelados através da análise da trajetória das nuvens, observadas por imagens de satélites geoestacionários e são reconhecidos como uma importante fonte de informação para a previsão numérica do tempo. O modelo citado por Laurent et Machado (1994) convencionou que o vetor que representa o vento é obtido por meio do deslocamento de um alvo (nuvem) entre duas imagens. Para esse cálculo, o modelo de vento estima os vetores A) pelo método da distância Manhattan entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t) e uma janela de 96x96 pixels na imagem (t+∆t). B) pelo método da distância Euclidiana entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t) e uma janela de 96x96 pixels na imagem (t+∆t). C) pelo método da distância Mahalanobis entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t+∆t) e uma janela de 32x32 pixels na imagem (t+∆t). D) pelo método do índice de Bray-Curtis entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t+∆t) e uma janela de 96x96 pixels na imagem (t+∆t). E) pelo método da distância Euclidiana entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t+∆t) e uma janela de 32x32 pixels na imagem (t).

B) pelo método da distância Euclidiana entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t) e uma janela de 96x96 pixels na imagem (t+∆t).

Questões Meteorologia Climatologia

Os ventos na troposfera podem ser modelados através da análise da trajetória das nuvens...

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1Q1063720 | Meteorologia, Climatologia, Desenvolvedor de Produtos Meteorológicos, INPE, FGV, 2024

Os ventos na troposfera podem ser modelados através da análise da trajetória das nuvens, observadas por imagens de satélites geoestacionários e são reconhecidos como uma importante fonte de informação para a previsão numérica do tempo. O modelo citado por Laurent et Machado (1994) convencionou que o vetor que representa o vento é obtido por meio do deslocamento de um alvo (nuvem) entre duas imagens.

Para esse cálculo, o modelo de vento estima os vetores

✂️ a) pelo método da distância Manhattan entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t) e uma janela de 96x96 pixels na imagem (t+∆t).
✂️ b) pelo método da distância Euclidiana entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t) e uma janela de 96x96 pixels na imagem (t+∆t).
✂️ c) pelo método da distância Mahalanobis entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t+∆t) e uma janela de 32x32 pixels na imagem (t+∆t).
✂️ d) pelo método do índice de Bray-Curtis entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t+∆t) e uma janela de 96x96 pixels na imagem (t+∆t).
✂️ e) pelo método da distância Euclidiana entre uma área alvo de 32x32 pixels na imagem (t+∆t) e uma janela de 32x32 pixels na imagem (t).