O resultado da aplicação de um algoritmo de Aprendizado de Máquina é um modelo que será usado para realizar predições. Quanto melhor o modelo gerado, mais precisas serão as predições. A precisão ou a acurácia de um modelo de Aprendizado de Máquina é medida por meio do método: A) regressão; B) treino e teste; C) matriz de confusão; D) aprendizagem por reforço; E) bagging (Bootstrap Aggregating).

O resultado da aplicação de um algoritmo de Aprendizado de Máquina é um modelo que será...

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