Considere a teoria Bayesiana e as famílias conjugadas de distribuição. Seja F uma família de distribuições para a verossimilhança p(x|θ) e P uma família de distribuição para a priori p(θ). Dizemos que F e P são famílias conjugadas de distribuições se: A) a distribuição posterior p(θ|X) também for um membro de F . B) as distribuições a priori, a verossimilhança e a distribuição posterior forem membros de F . C) a distribuição posterior p(θ|X) também for um membro de P . D) a família de distribuições para a verossimilhança for um membro de P . E) a distribuição posterior for membro de P ou de F .

C) a distribuição posterior p(θ|X) também for um membro de P .

Questões Estatística Inferência Estatística

Considere a teoria Bayesiana e as famílias conjugadas de distribuição. Seja

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1Q1068391 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

Considere a teoria Bayesiana e as famílias conjugadas de distribuição. Seja F uma família de distribuições para a verossimilhança p(x|θ) e P uma família de distribuição para a priori p(θ). Dizemos que F e P são famílias conjugadas de distribuições se:

✂️ a) a distribuição posterior p(θ|X) também for um membro de F.
✂️ b) as distribuições a priori, a verossimilhança e a distribuição posterior forem membros de F.
✂️ c) a distribuição posterior p(θ|X) também for um membro de P.
✂️ d) a família de distribuições para a verossimilhança for um membro de P.
✂️ e) a distribuição posterior for membro de P ou de F.