Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson populacional e amostral (ρ e ...

O teste de hipóteses para correlação de Pearson tem como suposição única para sua aplicação que as variáveis envolvidas sejam ambas contínuas.

A obtenção do coeficiente de correlação amostral é equivalente ao cálculo da variância amostral quando o tamanho da amostra é pequeno (n < 30).

Em um modelo de regressão linear múltipla ajustado aos dados, tirando a raiz quadrada do coeficiente de determinação é possível obter o coeficiente de correlação amostral (r) entre as variáveis desse modelo.

Não é possível estabelecer um modelo de regressão linear para duas variáveis quando o coeficiente de correlação de Pearson amostral é igual a zero.

O coeficiente de correlação entre duas variáveis é uma medida de sua relação linear e que um valor de r = 0 implica falta de linearidade e não falta de associação.