Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson populacional e amostral (ρ e r, respectivamente), é correto afirmar: A) O teste de hipóteses para correlação de Pearson tem como suposição única para sua aplicação que as variáveis envolvidas sejam ambas contínuas. B) A obtenção do coeficiente de correlação amostral é equivalente ao cálculo da variância amostral quando o tamanho da amostra é pequeno ( n < 30). C) Em um modelo de regressão linear múltipla ajustado aos dados, tirando a raiz quadrada do coeficiente de determinação é possível obter o coeficiente de correlação amostral ( r ) entre as variáveis desse modelo. D) Não é possível estabelecer um modelo de regressão linear para duas variáveis quando o coeficiente de correlação de Pearson amostral é igual a zero. E) O coeficiente de correlação entre duas variáveis é uma medida de sua relação linear e que um valor de r = 0 implica falta de linearidade e não falta de associação.

E) O coeficiente de correlação entre duas variáveis é uma medida de sua relação linear e que um valor de r = 0 implica falta de linearidade e não falta de associação.

Questões Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados

Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson populacional e amostral (

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1Q1068398 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson populacional e amostral (ρ e r, respectivamente), é correto afirmar:

✂️ a) O teste de hipóteses para correlação de Pearson tem como suposição única para sua aplicação que as variáveis envolvidas sejam ambas contínuas.
✂️ b) A obtenção do coeficiente de correlação amostral é equivalente ao cálculo da variância amostral quando o tamanho da amostra é pequeno (n < 30).
✂️ c) Em um modelo de regressão linear múltipla ajustado aos dados, tirando a raiz quadrada do coeficiente de determinação é possível obter o coeficiente de correlação amostral (r) entre as variáveis desse modelo.
✂️ d) Não é possível estabelecer um modelo de regressão linear para duas variáveis quando o coeficiente de correlação de Pearson amostral é igual a zero.
✂️ e) O coeficiente de correlação entre duas variáveis é uma medida de sua relação linear e que um valor de r = 0 implica falta de linearidade e não falta de associação.