Um modelo de regressão linear simples (Yi ...

Responda: Um modelo de regressão linear simples (Yi = a + b Xi + ei, sendo i = 1, 2, ...,33)...

1Q1068399 | Estatística, Modelos Lineares, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

Um modelo de regressão linear simples (Y_i = a + b X_i + e_i, sendo i = 1, 2, ...,33) foi ajustado a uma amostra aleatória de uma determinada população, onde se obteve as seguintes informações referentes à análise de variância desse modelo: (i) a soma de quadrados referente a regressão foi igual a 3390; e (ii) a soma de quadrados totais foi igual a 3713. A estimativa não viciada para a variância populacional e a interpretação do coeficiente de determinação desse modelo são, respectivamente:

✂️ a) 116,03. O modelo ajustado aos dados explica 91,3% da variabilidade total da variável Y.
✂️ b) 10,42. O modelo ajustado aos dados explica 91,3% da variabilidade total da variável Y.
✂️ c) 10,77. O modelo ajustado aos dados explica 8,7% da variabilidade total da variável Y.
✂️ d) 323. O modelo ajustado aos dados explica 9,5% da variabilidade total da variável X.
✂️ e) 109,35. O modelo ajustado aos dados explica 8,7% da variabilidade total da variável X.