Se alguém deseja comparar a variabilidade de dois grupos de dados com vari...

Se alguém deseja comparar a variabilidade de dois grupos de dados com variâncias e médias diferentes, a medida estatística apropriada para tal é a(o)

Q107128 • Matemática • Correlação e análise de regressão • CESGRANRIO • Petrobras • Analista de Comercialização e Logística

Se alguém deseja comparar a variabilidade de dois grupos de dados com variâncias e médias diferentes, a medida estatística apropriada para tal é a(o)

a) covariância entre os grupos
b) comparação simples entre os dois desvios padrões dos grupos.
c) média dos desvios padrões dos dois grupos ponderados pelos tamanhos das amostras
d) coeficiente de variação
e) coeficiente de correlação entre os grupos

Questões sobre Correlação e análise de regressão

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Q181865 • Matemática • Correlação e análise de regressão • CESGRANRIO • Petrobras • Economista
Um pesquisador estimou os parâmetros a, b e c do modelo estatístico de regressão linear y = a + bx + cz + u. Sabe-se que Y é um vetor coluna com os níveis educacionais dos filhos, X e Z são vetores colunas com os níveis educacionais dos pais e das mães e u é um vetor de variáveis aleatórias normais, independentes, de média zero e desvio padrão constante. A técnica usada foi de minimização da soma dos quadrados dos erros. A correlação positiva entre os dados em X e em Z pode gerar, para a estimação, um problema de
- a) forma funcional inadequada.
- b) autocorrelação dos resíduos.
- c) heterocedasticidade dos resíduos.
- d) não linearidade dos estimadores.
- e) multicolinearidade.
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Q115263 • Matemática • Correlação e análise de regressão • CESGRANRIO • Petrobras • Analista de Pesquisa Operacional Júnior
Considere que o faturamento mensal de uma empresa (variável Y) seja uma função linear do investimento mensal em propaganda (variável X1) , do investimento mensal em tecnologia (variável X2) , do investimento mensal em treinamento da equipe de vendas (variável X3) e do número disponível de vendedores (variável X4). Essa relação é representada matematicamente pela seguinte função de regressão:

Um investimento mensal adicional de uma UM$ (Unidade Monetária) em propaganda, mantendo-se todos os demais investimentos e o número de vendedores disponíveis inalterados, ocasiona que alteração, em UM$, no faturamento dessa empresa?
- a) 20
- b) 50
- c) 80
- d) 230
- e) 250
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Q115369 • Matemática • Correlação e análise de regressão • CESGRANRIO • Petrobras • Analista de Pesquisa Operacional Júnior
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O Método dos Mínimos Quadrados determinará para os parâmetros ? e ? valores que são, respectivamente, aproximados por
- a) -1 e 10
- b) 1 e -10
- c) 1 e 10
- d) -1 e -10
- e) 10 e 1
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Q182517 • Matemática • Correlação e análise de regressão • CESGRANRIO • Petrobras • Economista
Suponha que X e Y sejam dois conjuntos ordenados de dados. Ajusta-se a reta de regressão linear simples, y = a + bx, a estes dados. Os parâmetros a e b são estimados pela minimização da soma dos quadrados dos erros. A reta estimada
- a) passa pelo ponto ( X , Y ), onde X e Y são as médias dos dados em X e em Y.
- b) passa pelo ponto (0, 1), se a estimativa de a for positiva.
- c) é vertical no gráfico construído com os dados de X nas abscissas e os de Y nas ordenadas.
- d) gera resíduos cuja soma algébrica é positiva.
- e) gera resíduos todos nulos, se o coeficiente de correlação entre os dados de X e de Y for igual a zero.
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Q114564 • Matemática • Correlação e análise de regressão • CESGRANRIO • Petrobras • Analista de Pesquisa Operacional Júnior
Um importante indicador da qualidade do modelo de regressão, obtido com a aplicação do Método dos Mínimos Quadrados, é o coeficiente de determinação, que é
- a) inversamente proporcional à variação explicada pela variável independente.
- b) inversamente proporcional à soma dos quadrados, devido à regressão.
- c) diretamente proporcional à variação explicada pela variável dependente.
- d) diretamente proporcional à variação explicada pela variável independente.
- e) diretamente proporcional à soma dos quadrados dos resíduos.
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Q212680 • Matemática • Correlação e análise de regressão • ESAF • SMF RJ • Fiscal de Rendas
Com os dados da questão anterior, calcule o valor mais próximo do coefi ciente de determinação R2 da regressão linear de X em Y.
- a) 0,65
- b) 0,81
- c) 0,85
- d) 0,91
- e) 0,88
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Q121364 • Probabilidade e Estatística • Correlação e análise de regressão • COSEAC • DATAPREV • Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações
Em uma regressão logística múltipla, se uma variável explicativa X_i é dicotômica, seu coeficiente ^_i pode ter uma interpretação especial: a razão de chance (odds ratio ) estimada da resposta para dois níveis possíveis de X_i . Pode- se definir a razão de chance como:
- a) antilogaritmo de ^_i
- b) logaritmo de ^_i
- c) razão entre ^ / ^ _i
- d) soma dos quadrados de ^_i
- e) razão entre ^_i / e ^_i
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Q106214 • Matemática • Correlação e análise de regressão • CESGRANRIO • Petrobras • Analista de Comercialização e Logística
A fim de avaliar a correlação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável resposta), um pesquisador conduz 10 experimentos, obtendo o coeficiente de correlação r = 0,8.

Quanto da variabilidade da variável Y NÃO é explicada pela variável X?
- a) 80%
- b) 64%
- c) 36%
- d) 20%
- e) 2%
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Q120526 • Probabilidade e Estatística • Correlação e análise de regressão • COSEAC • DATAPREV • Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações
Considere X e Y variáveis aleatórias e X,Y , a correlação entre X eY. Pode-se afirmar que:
- a) se 1 X,Y 0, a corelação é dita positiva;
- b) se X,Y 1 , então o coeficiente de determinação é igual a zero;
- c) X,Y Y,X ;
- d) X,Y tem a unidade de medida igual a unidade de medida de X ao quadrado;
- e) se X,Y 1 , não há relação linear entre X eY.

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