Com relação ao Modelo Linear Generalizado (MLG) afirma-se: I - Uma...

Com relação ao Modelo Linear Generalizado (MLG) afirma-se: I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG. II - A função de verossimilhança é ...

Q1074748 • Estatística • Cálculo de Probabilidades • FUNRIO • INSS • Estatística

Com relação ao Modelo Linear Generalizado (MLG) afirma-se:

I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG.
II - A função de verossimilhança é um critério muito utilizado para verificar o ajuste do MLG.
III - A componente sistêmica do MLG é caracterizada pelas variáveis explanatórias.

É correto apenas o que se afirma em

a) I.
b) II.
c) III.
d) I e II.
e) II e III

Questões sobre Cálculo de Probabilidades

1

Q167438 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • NC UFPR • Prefeitura de Curitiba PR • Auditor Fiscal • 2019
Para uma determinada profissão, sabe-se que o salário é uma variável aleatória que possui distribuição Normal com média R$ 5.000,00 e um desvio padrão de R$ 800,00. Nesse caso, qual é a probabilidade de que um salário seja maior que R$ 7400,00?
- a) menor que 0,01.
- b) 0,16.
- c) 0,48.
- d) 0,58.
- e) maior que 0,99.
Carregando informações...
2

Q657419 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • CESPE CEBRASPE • TJ PA • Analista Judiciário Estatística • 2020
Se Y for uma variável aleatória contínua e simétrica em torno de zero, tal que P(Y ² < 4) = 0,4, então P(Y > 2) será igual a
- a) 0,2.
- b) 0,3.
- c) 0,4.
- d) 0,5.
- e) 0,6.
Carregando informações...
3

Q690527 • Probabilidade e Estatística • Cálculo de Probabilidades • Marinha • Quadro Técnico • Primeiro Tenente Estatística • 2019
Uma determinada peça é produzida por duas fábricas, F1 e F2. Sabe-se que produz quatro vezes mais peças que F2. Sabe-se também que 4% das peças produzidas por F1 e F2 são defeituosas. Coloca-se num depósito todas as peças de F1 e F2 e depois é extraída uma peça ao acaso. Qual é a probabilidade de a peça ser defeituosa?
- a)
  0,25
- b)
  0,20
- c)
  0,12
- d)
  0,04
- e) 0,02
Carregando informações...
4

Q693064 • Probabilidade e Estatística • Cálculo de Probabilidades • FCC • SEMEF Manaus AM • Auditor Fiscal de Tributos Municipais • 2019
Em uma empresa, o número de empregados que são mulheres está para o número de empregados que são homens assim como 2 está para 3. Decide-se extrair uma amostra aleatória de 4 empregados desta empresa, com reposição. A probabilidade de que nesta amostra haja no máximo 2 homens é de
- a) 47,52%.
- b) 50,00%.
- c) 49,92%.
- d) 60,00%.
- e) 52,48%.
Carregando informações...
5

Q832039 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • Gestão de Concursos • CRM MG • Estatístico • 2021
Considere que para a população de pacientes dos hospitais de certa região, o nível de hemoglobina no sangue segue uma distribuição normal com média M g/dL e desvio-padrão 2,6 g/dL. Sabendo-se que 15,9% dos pacientes têm nível de hemoglobina acima de 16,6 g/dL, a probabilidade de um paciente escolhido ao acaso nessa população ter nível de hemoglobina no intervalo de 11,4 a 19,2 g/dL é aproximadamente igual a Dados: P(0 < Z < 1) = 0,341; P(0 < Z < 2) = 0,477; P(0 < Z < 3) = 0,499
- a) 0,11.
- b) 0,90.
- c) 0,68.
- d) 0,82.
Carregando informações...
6

Q132629 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • UFMT • DETRAN MT • Analista de Trânsito
Admitindo-se que a probabilidade de um motorista, que se envolveu em um atropelamento em 2013, se envolver em outro em 2014 é 70%, porém, se o motorista não se envolveu em qualquer atropelamento em 2013, a probabilidade de ele não se envolver em outro em 2014 é 20%. Assumindo que as probabilidades são estáveis ao longo do tempo, qual a probabilidade de um motorista se envolver em um atropelamento em 2015, sabendo que se envolveu em outro em 2013?
- a) 0,49
- b) 0,24
- c) 0,12
- d) 0,73
Carregando informações...
7

Q163607 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • FMP RS • TCE RS • Auditor Público Externo
Segundo o controle de qualidade de uma empresa, a probabilidade do seu produto apresentar falha é de 0,10. Três pessoas compram o produto. A probabilidade de somente duas dessas pessoas terem comprado o produto com falha é:
- a) 0,001.
- b) 0,009.
- c) 0,027.
- d) 0,243.
- e) 0,810.
Carregando informações...
8

Q120354 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • COSEAC • DATAPREV • Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações
A urna I contém 9 bolas: 3 pretas, 2 brancas e 4 vermelhas. A urna II contém 8 bolas: 4 pretas, 1 branca e 3 vermelhas. A urna III contém 9 bolas: 1 preta, 3 brancas e 5 vermelhas. Escolhe-se uma urna ao acaso e dela extrai-se uma bola também ao acaso, sabendo que a bola sorteada foi branca, a probabilidade de ter vindo da urna II é de:
- a) 1/6;
- b) 6/26;
- c) 25/59;
- d) 9/49;
- e) 1/8.
Carregando informações...
9

Q689425 • Probabilidade e Estatística • Cálculo de Probabilidades • Marinha • Quadro Técnico • Primeiro Tenente Estatística • 2019
📖 Texto associado ▼

Analise as afirmativas abaixo. Seja X uma variável aleatória discreta, define-se Função de Repartição da variável aleatória X, no ponto x, como sendo a probabilidade de que X assuma um valor menor ou igual a x, isto é: F(x) = P(x ? x). Então:
I- F( - ? ) = 0
II- F(+?) = 1
III- P(a < X ? b) = F(b) - F{a)
IV- P(a ? X ? b) = F(b) - F(a) + P{X = a)
V- P(a < X < b) = F(b) - F(a) - P(X = b)

Assinale a opção correta.
- a)
  Somente I, II, III, e IV são verdadeiras.
- b)
  Todas as afirmações são verdadeiras.
- c)
  Somente I, II e III são verdadeiras.
- d)
  Somente I e II são verdadeiras.
- e) Somente I é verdadeira.
Carregando informações...
10

Q690604 • Probabilidade e Estatística • Cálculo de Probabilidades • Marinha • Quadro Técnico • Primeiro Tenente Estatística • 2019
Seja X uma variável aleatória, tal que sua função densidade de probabilidade, f( x ) , é igual a f(x ) = 1 / ( B - a ) , a < x < B , onde a e B são os parâmetros. Sendo assim, assinale a opção que apresenta a distribuição de f(x), a E[X] e a Var[X], respectivamente.
- a)
  Uniforme; (a + B )/2 ; (B + a )2/12
- b)
  Gama; (a + B )/2 ; ( B - a ) 2 /12
- c)
  Uniforme; (a + B )/2 ; (B - a )2/12
- d)
  Uniforme; ( a - B )/ 2 ; ( B - a ) 2/12
- e) Gama; (B + a ) /2 ; ( a - B ) 2 /12
Carregando informações...

Mais questões de Estatística →

Com relação ao Modelo Linear Generalizado (MLG) afirma-se: I - Uma...

Com relação ao Modelo Linear Generalizado (MLG) afirma-se: I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG. II - A função de verossimilhança é ...

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Busca no Site