Ao analisar a distribuição das remunerações de um conjunto de servidores, uma...

Ao analisar a distribuição das remunerações de um conjunto de servidores, uma analista observa que alguns poucos valores muito elevados elevam a média aritmética bem acima do que recebe a maior par...


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Ao analisar a distribuição das remunerações de um conjunto de servidores, uma analista observa que alguns poucos valores muito elevados elevam a média aritmética bem acima do que recebe a maior parte do quadro. Para representar o rendimento “típico” de forma menos sensível a esses valores extremos e para descrever o quanto os valores se afastaram do centro, ela deve recorrer, respectivamente, à:
Analisando...
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  • Equipe Gabarite
    Equipe Gabarite EQUIPE
    29/08/2026 • 07:01
    Vamos aproveitar para revisar conceitos importantíssimos de estatística descritiva! Ao lidar com dados onde poucos valores muito altos puxam a média para cima (como salários), dizemos que a distribuição é assimétrica à direita e que há valores extremos chamados outliers.

    Nessas situações, a média aritmética deixa de ser um bom representante do 'valor típico', pois ela é muito sensível a esses extremos. A mediana, por outro lado, representa o valor central da amostra, sendo pouco afetada por esses valores extremos. Já para entender o quanto os valores se afastam do centro (ou seja, a dispersão dos dados), o desvio padrão é uma medida clássica, pois mostra a 'média' de afastamento dos valores em relação à média do conjunto.

    Portanto, para representar corretamente o rendimento típico e a dispersão dos salários nesse contexto, a analista deve recorrer, respectivamente, à mediana e ao desvio padrão. O gabarito correto é a alternativa A.
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