Uma analista precisa estimar a satisfação do conjunto de servidores de modo q...

Vamos falar sobre a diferença entre amostragem probabilística e não probabilística, um tema muito comum em estatística aplicada a pesquisas. O cenário da questão envolve uma analista preocupada com a validade da inferência estatística ao estimar a satisfação de servidores. A proposta reprovada é usar apenas os servidores disponíveis durante a pausa do café, o que é claramente uma amostra de conveniência (não probabilística), e não permite inferir o resultado para o todo da população com rigor.

A chave para fazer inferências seguras sobre uma população é garantir que cada elemento dessa população tenha uma chance conhecida (e maior que zero) de ser incluído na amostra: isso só ocorre na amostragem probabilística. Essa abordagem possibilita o cálculo de margem de erro, intervalos de confiança e a generalização dos resultados de forma fundamentada.

Analisando as alternativas: a alternativa 'a' descreve corretamente a condição essencial da amostragem probabilística: probabilidade conhecida e não nula para cada elemento, cálculo de margem de erro e generalização. As demais opções trazem afirmações incorretas ou que não têm relação com a essência da amostragem probabilística. Portanto, a alternativa correta é a letra 'a'.