Equipe Gabarite
EQUIPE
17/09/2026 • 12:02
Vamos falar um pouco sobre estatística descritiva, que é a parte da estatística que nos ajuda a resumir e descrever características importantes de um conjunto de dados. Entre os principais conceitos estão as medidas de tendência central, como a média, e as medidas de dispersão, que indicam o quanto os dados estão espalhados em relação a essa média.
Uma das medidas fundamentais de dispersão é a variância, que mede a média do quadrado dos desvios dos escores em relação à média. Ou seja, para cada ponto de dado, subtraímos a média e elevamos ao quadrado, depois calculamos a média desses valores. É uma forma de quantificar a dispersão dos dados levando em conta o quadrado das diferenças, o que ajuda a evitar valores negativos e destaca desvios maiores.
A amplitude, por outro lado, é a diferença entre o maior e o menor valor, e o desvio-padrão é a raiz quadrada da variância, trazendo a medida para a mesma unidade dos dados originais.
Dessa forma, a questão pergunta qual medida de dispersão é com base no desvio quadrado de cada escore em relação à média, e a resposta correta é a variância.
Uma das medidas fundamentais de dispersão é a variância, que mede a média do quadrado dos desvios dos escores em relação à média. Ou seja, para cada ponto de dado, subtraímos a média e elevamos ao quadrado, depois calculamos a média desses valores. É uma forma de quantificar a dispersão dos dados levando em conta o quadrado das diferenças, o que ajuda a evitar valores negativos e destaca desvios maiores.
A amplitude, por outro lado, é a diferença entre o maior e o menor valor, e o desvio-padrão é a raiz quadrada da variância, trazendo a medida para a mesma unidade dos dados originais.
Dessa forma, a questão pergunta qual medida de dispersão é com base no desvio quadrado de cada escore em relação à média, e a resposta correta é a variância.