Equipe Gabarite
EQUIPE
18/09/2026 • 08:02
Vamos analisar essa questão que aborda conceitos importantes de estatística aplicados a um estudo clínico. O enunciado descreve um experimento com dois grupos independentes, comparando a redução da pressão arterial sistólica após tratamento com fármaco ou placebo. Além disso, há o uso de diferentes testes estatísticos como t de Student, correlação de Pearson e qui-quadrado.
Primeiramente, o teste t de Student para amostras independentes é adequado para comparar a média de duas amostras independentes, como no caso do fármaco versus placebo para variáveis aproximadamente normais ou com amostras grandes. O p-valor de 0,001 indica uma diferença estatisticamente significativa na redução média da pressão arterial entre os grupos.
O teste qui-quadrado, mencionado para a análise das variáveis dicotômicas (atingiu ou não a meta), é apropriado para avaliar associação entre categorias, como tipo de tratamento e alcance de meta pressórica.
O coeficiente de correlação de Pearson robustamente mede associação linear entre duas variáveis quantitativas. Um r = 0,60 indica uma correlação moderada a forte, porém correlação não implica causalidade, ou seja, não permite afirmar que a idade determina a redução da pressão arterial.
Sobre o teste de Mann-Whitney, ele é indicado para comparar medianas de duas amostras quando as variáveis não seguem distribuição normal, mas para dados normais o teste t tem maior poder estatístico.
O erro padrão da média (EPM) depende do desvio padrão e do tamanho da amostra, e crescer a amostra geralmente diminui o erro padrão, não o eleva.
Quanto ao teste t pareado, ele serve para comparar medidas repetidas no mesmo grupo (antes e depois), não entre grupos independentes.
Analisando as alternativas:
a) Correta, o teste qui-quadrado é adequado para associação entre variáveis categóricas, como tratamento e alcance da meta.
b) Incorreta, o teste de Mann-Whitney não é o de maior poder para distribuições normais; o t de Student é mais potente.
c) Incorreta, aumentar a amostra diminui o erro padrão, não o eleva proporcionalmente.
d) Incorreta, correlação não significa causa causalidade.
e) Incorreta, teste t pareado é para amostras dependentes, neste caso são grupos independentes.
Portanto, a alternativa correta é a letra a.
Primeiramente, o teste t de Student para amostras independentes é adequado para comparar a média de duas amostras independentes, como no caso do fármaco versus placebo para variáveis aproximadamente normais ou com amostras grandes. O p-valor de 0,001 indica uma diferença estatisticamente significativa na redução média da pressão arterial entre os grupos.
O teste qui-quadrado, mencionado para a análise das variáveis dicotômicas (atingiu ou não a meta), é apropriado para avaliar associação entre categorias, como tipo de tratamento e alcance de meta pressórica.
O coeficiente de correlação de Pearson robustamente mede associação linear entre duas variáveis quantitativas. Um r = 0,60 indica uma correlação moderada a forte, porém correlação não implica causalidade, ou seja, não permite afirmar que a idade determina a redução da pressão arterial.
Sobre o teste de Mann-Whitney, ele é indicado para comparar medianas de duas amostras quando as variáveis não seguem distribuição normal, mas para dados normais o teste t tem maior poder estatístico.
O erro padrão da média (EPM) depende do desvio padrão e do tamanho da amostra, e crescer a amostra geralmente diminui o erro padrão, não o eleva.
Quanto ao teste t pareado, ele serve para comparar medidas repetidas no mesmo grupo (antes e depois), não entre grupos independentes.
Analisando as alternativas:
a) Correta, o teste qui-quadrado é adequado para associação entre variáveis categóricas, como tratamento e alcance da meta.
b) Incorreta, o teste de Mann-Whitney não é o de maior poder para distribuições normais; o t de Student é mais potente.
c) Incorreta, aumentar a amostra diminui o erro padrão, não o eleva proporcionalmente.
d) Incorreta, correlação não significa causa causalidade.
e) Incorreta, teste t pareado é para amostras dependentes, neste caso são grupos independentes.
Portanto, a alternativa correta é a letra a.