Marcos de Castro
EQUIPE
21/09/2026 • 08:02
A questão trata dos conceitos de correlação e regressão, que são fundamentais na estatística para analisar a relação entre variáveis.
Primeiro, é importante entender que a regressão linear simples envolve apenas uma variável preditora (X) para prever uma variável dependente (Y). Quando acrescentamos mais de uma variável preditora, como X1, X2, etc., o modelo se torna mais complexo, permitindo explicar melhor a variação da variável dependente.
Esse tipo de modelo, com múltiplos preditores, é denominado regressão múltipla, e a correlação associada a várias variáveis é a correlação múltipla. Logo, o nome correto para esse conceito é regressão múltipla (ou múltipla correlação).
Portanto, a alternativa correta é a letra c) correlação múltipla, predição múltipla ou regressão múltipla.
Primeiro, é importante entender que a regressão linear simples envolve apenas uma variável preditora (X) para prever uma variável dependente (Y). Quando acrescentamos mais de uma variável preditora, como X1, X2, etc., o modelo se torna mais complexo, permitindo explicar melhor a variação da variável dependente.
Esse tipo de modelo, com múltiplos preditores, é denominado regressão múltipla, e a correlação associada a várias variáveis é a correlação múltipla. Logo, o nome correto para esse conceito é regressão múltipla (ou múltipla correlação).
Portanto, a alternativa correta é a letra c) correlação múltipla, predição múltipla ou regressão múltipla.