David Castilho
EQUIPE
22/09/2026 • 01:02
Vamos falar sobre ANOVA, que é uma análise de variância usada para comparar médias entre diferentes grupos. No caso dessa questão, o pesquisador avaliou 40 pacientes, divididos em quatro tratamentos, e mediu o peso antes e depois da cirurgia. Isso configura um desenho fatorial 4 x 2; o fator 'tratamento' tem 4 níveis e o fator 'momento' tem 2 níveis (antes e depois).
Agora, é importante lembrar as pressuposições básicas da ANOVA clássica: independência dos erros, normalidade dos resíduos, homogeneidade das variâncias e aditividade dos efeitos. A questão central aqui envolve o fato de que cada paciente teve peso medido duas vezes: antes e depois da cirurgia. Isso significa que as observações desse mesmo paciente são correlacionadas, ou seja, não são independentes. Portanto, a pressuposição de independência dos erros, fundamental na ANOVA padrão, está sendo violada porque as medições repetidas em um mesmo indivíduo geram dependência entre as observações.
As outras alternativas incorretamente afirmam que normalidade, homogeneidade ou aditividade são necessariamente violadas, o que não é verdade. Além disso, a validação do modelo fatorial não é garantida apenas pela aleatorização, pois a dependência dentro dos sujeitos existe independente disso.
Portanto, a alternativa correta é a letra b, que reconhece a violação da independência dos erros causada pelas medidas repetidas em cada indivíduo.
Agora, é importante lembrar as pressuposições básicas da ANOVA clássica: independência dos erros, normalidade dos resíduos, homogeneidade das variâncias e aditividade dos efeitos. A questão central aqui envolve o fato de que cada paciente teve peso medido duas vezes: antes e depois da cirurgia. Isso significa que as observações desse mesmo paciente são correlacionadas, ou seja, não são independentes. Portanto, a pressuposição de independência dos erros, fundamental na ANOVA padrão, está sendo violada porque as medições repetidas em um mesmo indivíduo geram dependência entre as observações.
As outras alternativas incorretamente afirmam que normalidade, homogeneidade ou aditividade são necessariamente violadas, o que não é verdade. Além disso, a validação do modelo fatorial não é garantida apenas pela aleatorização, pois a dependência dentro dos sujeitos existe independente disso.
Portanto, a alternativa correta é a letra b, que reconhece a violação da independência dos erros causada pelas medidas repetidas em cada indivíduo.