Considere o método de alisamento exponencial simples aplicado a uma série tem...

Considere o método de alisamento exponencial simples aplicado a uma série temporal mensal composta por 36 observações. Suponha que o parâmetro de suavização assuma o valor α = 1. Nessas condi...


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Considere o método de alisamento exponencial simples aplicado a uma série temporal mensal composta por 36 observações. Suponha que o parâmetro de suavização assuma o valor α = 1.
Nessas condições, é correto afirmar que a previsão para o próximo período
Analisando...
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  • Equipe Gabarite
    Equipe Gabarite EQUIPE
    22/09/2026 • 01:02
    Vamos falar um pouco sobre alisamento exponencial simples, que é uma técnica muito usada em séries temporais para fazer previsões. Esse método utiliza um parâmetro chamado alfa (α), que varia entre 0 e 1, e que determina o peso dado à observação mais recente em relação às anteriores.

    Quando α está próximo de 0, o método dá mais peso às observações antigas, assim a previsão acaba sendo mais uma média ponderada dos valores passados, com pesos decrescentes conforme se volta no tempo. Já quando α é igual a 1, o método simplesmente considera o valor mais recente como a previsão para o próximo período, ignorando as observações anteriores.

    No caso da questão, α = 1, então a previsão será o valor da última observação. Isso acontece porque, com α = 1, o método assume que o melhor palpite para o próximo valor é o último observado.

    Portanto, a alternativa correta é a letra d) "será igual ao valor mais recentemente observado na série temporal."
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