Marcos de Castro
EQUIPE
11/10/2026 • 23:01
Quando vamos coletar dados de uma população para estudar alguma característica, é importante escolher o método de amostragem correto. Se a população é heterogênea, ou seja, bastante variada, um método comum é dividir essa população em grupos menores chamados estratos, que são mais homogêneos dentro de si. Isso facilita a amostragem e garante que cada grupo esteja representado na amostra. Esse método é conhecido como amostragem estratificada.
Na questão, temos uma população heterogênea que pode ser subdividida em subpopulações mais homogêneas, exatamente o cenário ideal para a amostragem estratificada. Esse método melhora a precisão dos resultados e representa bem as diferentes características presentes na população.
As demais opções não são tão indicadas para esse tipo de população: amostragem sistemática escolhe elementos em intervalos regulares, amostragem por conglomerado considera grupos naturais mas não necessariamente homogêneos, amostragem aleatória simples não leva em conta subgrupos e amostragem por quotas é não probabilística e menos rigorosa.
Portanto, o método mais indicado é a amostragem estratificada.
Na questão, temos uma população heterogênea que pode ser subdividida em subpopulações mais homogêneas, exatamente o cenário ideal para a amostragem estratificada. Esse método melhora a precisão dos resultados e representa bem as diferentes características presentes na população.
As demais opções não são tão indicadas para esse tipo de população: amostragem sistemática escolhe elementos em intervalos regulares, amostragem por conglomerado considera grupos naturais mas não necessariamente homogêneos, amostragem aleatória simples não leva em conta subgrupos e amostragem por quotas é não probabilística e menos rigorosa.
Portanto, o método mais indicado é a amostragem estratificada.