Matheus Fernandes
EQUIPE
03/10/2026 • 14:01
Vamos falar um pouco sobre os elementos básicos de uma distribuição de frequência, que são essenciais para entender estatística descritiva. Um dos conceitos mais simples e importantes é a amplitude dos dados, que mede o quanto os valores variam dentro do conjunto amostral.
A amplitude amostral é justamente a diferença entre o maior valor e o menor valor da amostra. Ela nos dá uma ideia do intervalo no qual os dados estão distribuídos. Por exemplo, se seu valor máximo é 50 e o mínimo é 20, a amplitude amostral será 30, mostrando que os dados se estendem por esse intervalo.
Outros termos citados na questão, como frequência amostral, média amostral, média móvel e moda, têm definições e usos diferentes. Frequência amostral refere-se a quantas vezes um valor aparece, média é a soma dos valores dividida pela quantidade, média móvel é usada para suavizar séries temporais, e moda é o valor que ocorre com maior frequência.
Portanto, a alternativa correta que define a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da amostra é a alternativa a) amplitude amostral.
A amplitude amostral é justamente a diferença entre o maior valor e o menor valor da amostra. Ela nos dá uma ideia do intervalo no qual os dados estão distribuídos. Por exemplo, se seu valor máximo é 50 e o mínimo é 20, a amplitude amostral será 30, mostrando que os dados se estendem por esse intervalo.
Outros termos citados na questão, como frequência amostral, média amostral, média móvel e moda, têm definições e usos diferentes. Frequência amostral refere-se a quantas vezes um valor aparece, média é a soma dos valores dividida pela quantidade, média móvel é usada para suavizar séries temporais, e moda é o valor que ocorre com maior frequência.
Portanto, a alternativa correta que define a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da amostra é a alternativa a) amplitude amostral.