Diante do uso crescente da Inteligência Artificial (IA) na educação por gestores, docentes e, sobretudo, estudantes, o Ministério da
Educação recentemente publicou o “Referencial para o desenvolvimento e uso responsáveis de inteligência artificial na educação”,
documento criado para reunir “diretrizes, princípios e recomendações para promover a integração responsável, ética e socialmente
comprometida da inteligência artificial nos processos educacionais, em consonância com os marcos legais vigentes e com os valores
que sustentam a educação como direito e bem público”. Neste documento, situam-se fundamentais os conceitos de explicabilidade,
caixas-pretas e transparência, conforme definidos nos excertos a seguir.
1. EXPLICABILIDADE (EM IA NA EDUCAÇÃO): Capacidade de compreender, descrever e justificar os critérios, os fatores e as
razões que conduziram um sistema de inteligência artificial a determinado resultado, recomendação ou decisão, possibilitando a
supervisão humana, a contestação de decisões automatizadas e a transparência institucional.
2. CAIXAS-PRETAS (EM IA): Expressão utilizada para descrever sistemas de inteligência artificial cujos processos internos de
decisão são de difícil compreensão ou explicação, limitando a transparência, a auditabilidade e a supervisão humana,
especialmente sensíveis no contexto educacional.
3. TRANSPARÊNCIA(EM IANAEDUCAÇÃO): Princípio da governança que assegura clareza quanto às características gerais dos
sistemas de inteligência artificial, aos dados utilizados, às finalidades do tratamento e às responsabilidades institucionais
envolvidas, permitindo o controle social e a fiscalização pública.
Fonte: BRASIL. Ministério da Educação. Referencial para o desenvolvimento e uso responsáveis de inteligência artificial na educação. Brasília: MEC, 2026.
Com base nos excertos, analise as assertivas a seguir.
I- O conceito de explicabilidade presente no Referencial refere-se à velocidade de processamento estatístico que permite ao sistema
responder instantaneamente em linguagem natural.
II- No contexto da inteligência artificial aplicada à educação, de acordo com o Referencial, o conceito de explicabilidade refere-se à
possibilidade de decifrar o caminho lógico percorrido pelo algoritmo, permitido a auditabilidade e a avaliação do que
fundamentou uma determinada resposta da ferramenta de IA.
III- A expressão caixas-pretas, no Referencial, é utilizada para descrever sistemas de IA que apresentam processos internos de
decisão insondáveis, o que compromete a supervisão do funcionamento da ferramenta de IA.
É CORRETO o que se afirma apenas em: