No estudo da análise multivariada, existe uma...

Vamos entender um pouco sobre a análise multivariada, que é uma área importante quando temos muitas variáveis para estudar simultaneamente. A questão fala de uma técnica cujo objetivo é dividir os dados em grupos, de modo que dentro do mesmo grupo os elementos sejam parecidos entre si, e entre grupos diferentes eles sejam bastante distintos. Essa descrição é típica das técnicas de agrupamento, também chamadas de clustering. A análise de correlação canônica busca relacionar dois conjuntos diferentes de variáveis, a análise fatorial visa reduzir a dimensionalidade explicando variáveis por fatores latentes, a análise de componentes principais faz uma transformação para identificar nova variáveis (componentes) que resumem a informação original e a análise discriminante é usada para classificar em grupos conhecidos, ou seja, grupos já definidos anteriormente. Portanto, a técnica que atende o que o enunciado pede — formar grupos similares internamente e distintos entre si — é a análise de agrupamentos, também conhecida como cluster analysis. Gabarito: d.