Rodrigo Ferreira
EQUIPE
21/10/2025 • 19:01
Gabarito: c) A regressão linear é um modelo estatístico que busca descrever a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes por meio de uma equação linear. Isso significa que a relação entre as variáveis é representada por uma linha reta, ou seja, a variação na variável dependente é proporcional à variação na variável independente.
As outras alternativas não correspondem ao pressuposto básico da regressão linear. A relação logarítmica (a) e exponencial (e) são modelos não lineares. A relação quadrática (b) envolve termos ao quadrado, caracterizando uma curva, não uma linha reta. A alternativa constante (d) indicaria que a variável dependente não varia com a independente, o que não é o pressuposto da regressão linear.
Portanto, o modelo de regressão linear pressupõe uma relação linear entre as variáveis, conforme indicado na alternativa c).
As outras alternativas não correspondem ao pressuposto básico da regressão linear. A relação logarítmica (a) e exponencial (e) são modelos não lineares. A relação quadrática (b) envolve termos ao quadrado, caracterizando uma curva, não uma linha reta. A alternativa constante (d) indicaria que a variável dependente não varia com a independente, o que não é o pressuposto da regressão linear.
Portanto, o modelo de regressão linear pressupõe uma relação linear entre as variáveis, conforme indicado na alternativa c).