Em uma distribuição de sinistro S, formulando-se a hipótese de que não há dif...

Em uma distribuição de sinistro S, formulando-se a hipótese de que não há diferença entre a freqüência esperada e a observada (hipótese nula: Ho). Donde, segundo um determinado nível de significânc...


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Em uma distribuição de sinistro S, formulando-se a hipótese de que não há diferença entre a freqüência esperada e a observada (hipótese nula: Ho). Donde, segundo um determinado nível de significância, podemos afirmar que ocorreu
Analisando...
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  • Rodrigo Ferreira
    Rodrigo Ferreira EQUIPE
    22/10/2025 • 22:14
    Gabarito: e)

    Vamos analisar os conceitos de erro do tipo I e erro do tipo II em testes de hipóteses. A hipótese nula (Ho) é a suposição inicial que queremos testar, neste caso, que não há diferença entre a frequência esperada e a observada.

    Erro do tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula, mesmo ela sendo verdadeira. Ou seja, tomamos a decisão de que há diferença quando na verdade não há. Esse erro está relacionado ao nível de significância do teste.

    Erro do tipo II ocorre quando aceitamos (não rejeitamos) a hipótese nula, mesmo ela sendo falsa. Ou seja, deixamos de detectar uma diferença que realmente existe.

    Analisando as alternativas:
    - a) está incorreta porque erro do tipo I ocorre quando rejeitamos Ho verdadeira, não quando aceitamos.
    - b) está incorreta porque erro do tipo II ocorre quando aceitamos Ho falsa, não quando rejeitamos.
    - c) está incorreta porque erro do tipo I não ocorre ao aceitar Ho correta.
    - d) está incorreta porque erro do tipo II não ocorre ao rejeitar Ho correta.
    - e) está correta porque erro do tipo I ocorre quando rejeitamos Ho verdadeira.

    Portanto, a alternativa correta é a letra e, que corresponde ao erro do tipo I, rejeitando a hipótese nula verdadeira.
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