Ao analisar uma amostra aleatória simples c...

Ao analisar uma amostra aleatória simples composta de 324 elementos, um pesquisador obteve, para os parâmetros média amostral e variância amostral, os valores 175 ...


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Ao analisar uma amostra aleatória simples composta de 324 elementos, um pesquisador obteve, para os parâmetros média amostral e variância amostral, os valores 175 e 81, respectivamente.

Nesse caso, um intervalo de 95% de confiança de ? é dado por

Analisando...
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  • Matheus Fernandes
    Matheus Fernandes EQUIPE
    08/01/2025 • 02:27
    Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, considerando uma amostra aleatória simples, utilizamos a fórmula:

    Intervalo de Confiança = média amostral ± valor crítico * erro padrão

    O valor crítico para um intervalo de confiança de 95% em uma distribuição normal é aproximadamente 1,96.

    O erro padrão é dado por: erro padrão = √(variância amostral / tamanho da amostra)

    Dado que a média amostral é 175, a variância amostral é 81 e o tamanho da amostra é 324, podemos calcular o erro padrão:

    erro padrão = √(81 / 324) = √(0,25) = 0,5

    Agora, podemos calcular o intervalo de confiança:

    Intervalo de Confiança = 175 ± 1,96 * 0,5
    Intervalo de Confiança = 175 ± 0,98
    Intervalo de Confiança = (174,02; 175,98)

    Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a média populacional é dado pela opção:

    b) (174,02; 175,98).

    Gabarito: b)
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