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Ao analisar uma amostra aleatória simples composta de...
Responda: Ao analisar uma amostra aleatória simples composta de 324 elementos, um pesquisador obteve, para os parâmetros média amostral e variância amostral, os valores 175 ...
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Por Matheus Fernandes em 31/12/1969 21:00:00
Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, considerando uma amostra aleatória simples, utilizamos a fórmula:
Intervalo de Confiança = média amostral ± valor crítico * erro padrão
O valor crítico para um intervalo de confiança de 95% em uma distribuição normal é aproximadamente 1,96.
O erro padrão é dado por: erro padrão = √(variância amostral / tamanho da amostra)
Dado que a média amostral é 175, a variância amostral é 81 e o tamanho da amostra é 324, podemos calcular o erro padrão:
erro padrão = √(81 / 324) = √(0,25) = 0,5
Agora, podemos calcular o intervalo de confiança:
Intervalo de Confiança = 175 ± 1,96 * 0,5
Intervalo de Confiança = 175 ± 0,98
Intervalo de Confiança = (174,02; 175,98)
Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a média populacional é dado pela opção:
b) (174,02; 175,98).
Gabarito: b)
Intervalo de Confiança = média amostral ± valor crítico * erro padrão
O valor crítico para um intervalo de confiança de 95% em uma distribuição normal é aproximadamente 1,96.
O erro padrão é dado por: erro padrão = √(variância amostral / tamanho da amostra)
Dado que a média amostral é 175, a variância amostral é 81 e o tamanho da amostra é 324, podemos calcular o erro padrão:
erro padrão = √(81 / 324) = √(0,25) = 0,5
Agora, podemos calcular o intervalo de confiança:
Intervalo de Confiança = 175 ± 1,96 * 0,5
Intervalo de Confiança = 175 ± 0,98
Intervalo de Confiança = (174,02; 175,98)
Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a média populacional é dado pela opção:
b) (174,02; 175,98).
Gabarito: b)
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