Um sistema de informação que objetive implementar a análise descritiva de dados deve incluir em sua arquitetura um processo composto pelas seguintes etapas: A) carregar os dados de várias fontes diferentes, aplicar algoritmos preditivos e efetuar avaliações de qualidade do classificador após treinamento. B) organizar os dados usando distribuições de frequência, apresentar os dados usando técnicas de visualização e calcular medidas de tendência central, variação e associação. C) discretizar dados categóricos, treinar o classificador em uma base de treinamento e avaliar a qualidade do classificador em uma base de testes. D) calcular as probabilidades associadas em cada transação, gerar as regras de associação para os parâmetros de suporte e confiança e apresentar as regras identificadas. E) definir as dimensões de interesse, construir os cubos OLAP correspondentes às dimensões e apresentar opções de visualização e navegação sobre os cubos elaborados.

B) organizar os dados usando distribuições de frequência, apresentar os dados usando técnicas de visualização e calcular medidas de tendência central, variação e associação.

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Responda: Um sistema de informação que objetive implementar a análise descritiva de dados deve incluir em sua arquitetura um processo composto pelas seguintes etapas:

1Q704691 | Biblioteconomia, Gestor da Informação, Prefeitura de Curitiba PR, FUNPAR NC UFPR, 2019

Um sistema de informação que objetive implementar a análise descritiva de dados deve incluir em sua arquitetura um processo composto pelas seguintes etapas:

✂️ a) carregar os dados de várias fontes diferentes, aplicar algoritmos preditivos e efetuar avaliações de qualidade do classificador após treinamento.
✂️ b) organizar os dados usando distribuições de frequência, apresentar os dados usando técnicas de visualização e calcular medidas de tendência central, variação e associação.
✂️ c) discretizar dados categóricos, treinar o classificador em uma base de treinamento e avaliar a qualidade do classificador em uma base de testes.
✂️ d) calcular as probabilidades associadas em cada transação, gerar as regras de associação para os parâmetros de suporte e confiança e apresentar as regras identificadas.
✂️ e) definir as dimensões de interesse, construir os cubos OLAP correspondentes às dimensões e apresentar opções de visualização e navegação sobre os cubos elaborados.