O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial focada em permitir que máquinas compreendam, interpretem, gerem e respondam à linguagem humana de maneira natural e significativa. O objetivo do PLN é fazer com que sistemas computacionais realizem tarefas que envolvem a linguagem humana, como leitura, escrita e interpretação de forma semelhante à forma como os humanos processam o idioma. Em Processamento de Linguagem Natural (PLN), a tokenização A) é a técnica que remove todas as palavras de um texto que não são substantivos, para focar apenas em entidades. B) consiste em dividir o texto em unidades menores, como palavras ou subpalavras, para facilitar o processamento do texto por modelos de PLN. C) é o processo de sintetizar novas palavras com base em um modelo probabilístico, permitindo a expansão do vocabulário. D) é a técnica que converte palavras em números aleatórios para evitar vieses durante a análise textual. E) é o processo de combinar palavras em frases inteiras para entender o contexto completo de um texto.

B) consiste em dividir o texto em unidades menores, como palavras ou subpalavras, para facilitar o processamento do texto por modelos de PLN.

Questões Engenharia de Software

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial foc...

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1Q898683 | Engenharia de Software, Tecnologia da Informação, TJ MT, FGV, 2024

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial focada em permitir que máquinas compreendam, interpretem, gerem e respondam à linguagem humana de maneira natural e significativa. O objetivo do PLN é fazer com que sistemas computacionais realizem tarefas que envolvem a linguagem humana, como leitura, escrita e interpretação de forma semelhante à forma como os humanos processam o idioma.
Em Processamento de Linguagem Natural (PLN), a tokenização

✂️ a) é a técnica que remove todas as palavras de um texto que não são substantivos, para focar apenas em entidades.
✂️ b) consiste em dividir o texto em unidades menores, como palavras ou subpalavras, para facilitar o processamento do texto por modelos de PLN.
✂️ c) é o processo de sintetizar novas palavras com base em um modelo probabilístico, permitindo a expansão do vocabulário.
✂️ d) é a técnica que converte palavras em números aleatórios para evitar vieses durante a análise textual.
✂️ e) é o processo de combinar palavras em frases inteiras para entender o contexto completo de um texto.