Sobre os conceitos de aprendizado de máquina, marque a opção correta.

✂️ a) A função de ativação ReLU converte valores negativos em zero e mantém os positivos.

✂️ b) A técnica de regularização divide os dados em k partes para validar um modelo.

✂️ c) O overfitting ocorre quando um modelo de machine learning não se ajusta aos dados de treino.

✂️ d) Dropout é uma técnica de regularização utilizada para parar o treino quando a precisão máxima for atingida.

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