No aprendizado de máquina, técnicas de classificação e agrupamento têm objetivos distintos. Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença fundamental entre técnicas de agrupamento e técnicas de classificação. A) Técnicas de agrupamento agrupam dados não rotulados, enquanto técnicas de classificação usam dados rotulados para prever classes. B) Técnicas de agrupamento dividem dados em classes predefinidas, enquanto técnicas de classificação descobrem novas classes. C) Técnicas de agrupamento são supervisionadas, enquanto técnicas de classificação são não supervisionadas. D) Técnicas de agrupamento são usadas exclusivamente em análise de texto, enquanto técnicas de classificação são usadas em análise de imagem. E) Técnicas de agrupamento utilizam modelos baseados em árvores de decisão, enquanto técnicas de classificação utilizam métodos de k-médias.

A) Técnicas de agrupamento agrupam dados não rotulados, enquanto técnicas de classificação usam dados rotulados para prever classes.

Questões Engenharia de Software

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1Q899165 | Engenharia de Software, Estatístico, Prefeitura de Vitória ES, FGV, 2024

No aprendizado de máquina, técnicas de classificação e agrupamento têm objetivos distintos.
Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença fundamental entre técnicas de agrupamento e técnicas de classificação.

✂️ a) Técnicas de agrupamento agrupam dados não rotulados, enquanto técnicas de classificação usam dados rotulados para prever classes.
✂️ b) Técnicas de agrupamento dividem dados em classes predefinidas, enquanto técnicas de classificação descobrem novas classes.
✂️ c) Técnicas de agrupamento são supervisionadas, enquanto técnicas de classificação são não supervisionadas.
✂️ d) Técnicas de agrupamento são usadas exclusivamente em análise de texto, enquanto técnicas de classificação são usadas em análise de imagem.
✂️ e) Técnicas de agrupamento utilizam modelos baseados em árvores de decisão, enquanto técnicas de classificação utilizam métodos de k-médias.