No processamento de linguagem natural (PLN), a redução de dimensionalidade é vital para simplificar dados textuais e melhorar o desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina. Diversos métodos são usados para esse fim, cada um com suas próprias características. Na redução de dimensionalidade em PLN, a técnica utilizada é chamada A) Apriori. B) K-means. C) PCA ( Principal Component Analysis ). D) Redes neurais LSTM ( Long Short-Term Memory ). E) TF-IDF ( Term Frequency-Inverse Document Frequency ).

C) PCA ( Principal Component Analysis ).

No processamento de linguagem natural (PLN), a redução de dimensionalidade é vital par...

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