Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com médiaμe variância σ2, N(μ,σ2), [x1, x2, ... , xn], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetroσ2são, respectivamente, A) σ 4 / n 2 2(n – 1) e (2n – 1 / n 2 ) σ 4 B) σ 4 / n 2 e (2n – 1 / n 2 ) σ 2 C) 2σ 4 / n 2 e (2n – 1 / n 2 ) σ 2 D) σ 4 / n 2 e (n – 2 / n 2 ) σ 2 E) σ 2 / n 2 2(n-1) e (2n – 1 / n 2 ) σ 2

A) σ 4 / n 2 2(n – 1) e (2n – 1 / n 2 ) σ 4

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que t...

Utilizamos cookies e tecnologias semelhantes para aprimorar sua experiência de navegação. Política de Privacidade.