A função que representa um fenômeno físico é y = 10+ 4x. Sabendo-se que x é uma ...

Questão de Estatística da banca FGV aplicada no concurso TJDFT (2022). Confira a resolução completa abaixo:

Q972955•
Estatística•
Covariância•
FGV•
TJDFT•
Estatística•
2022

A função que representa um fenômeno físico é y = 10+ 4x. Sabendo-se que x é uma variável aleatória com variância igual a 10, a variância de y é:

Questões Relacionadas

Q972957•
Estatística•
Covariância•
FGV•
TJDFT•
Estatística•
2022

Um estatístico deseja selecionar uma amostra aleatória simples, com reposição, de uma população em que a variância é conhecida e igual a 40.000.
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:

Q1000492•
Estatística•
Covariância•
IBFC•
TRF 5 REGIÃO•
Especialidade Psicologia•
2024

Dancey e Reidy (2019) em seu livro sobre estatística, trazem-nos o conceito de correlações bivariadas: “Quando consideramos o relacionamento entre duas variáveis, chamamos isso de correlação bivariada.” (p. 169). Com relação a esse conceito, é correto afirmar que:

um relacionamento correlacional pode ser automaticamente considerado como aquele que sugere causalidade

um relacionamento correlacional positivo indica que valores altos em uma variável são associados com valores baixos na outra variável

um relacionamento correlacional negativo indica que valores altos em uma variável são associados com valores baixos na outra variável

relacionamentos zero são aqueles em que existe um relacionamento linear entre duas variáveis

Q1002791•
Estatística•
Covariância•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2023

Assinale a alternativa correta.

Se duas variáveis aleatórias são independentes então a covariância entre elas é nula

Se duas variáveis aleatórias não têm covariância nula então elas são independentes

Se duas variáveis aleatórias não são linearmente correlacionadas então elas são independentes

Se duas variáveis aleatórias são linearmente correlacionadas então a covariância entre elas é nula

Se duas variáveis aleatórias não são correlacionadas então há uma dependência entre eles

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