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Q973177 | Engenharia de Software, Análise de Dados, TJDFT, FGV, 2022

A tradução automática de texto, embora possua raízes na metade do século passado, vem recebendo melhorias substanciais na última década, alimentadas pelo crescimento do poder computacional, disponibilidade de dados linguísticos e inovações técnicas.
Com relação às inovações, e levando em consideração os recursos mencionados, a alternativa que apresenta apenas vantagens da Tradução Automática Neural (NMT) sobre técnicas de Tradução Automática Estatística (SMT) é:

✂️ a) os modelos são mais efetivamente modularizáveis e possuem menos parâmetros totais;
✂️ b) todos os parâmetros do modelo são ajustados independentemente, e o processo pode ser escalonado com o aumento da memória disponível;
✂️ c) os parâmetros de modelos já construídos podem ser facilmente reaproveitados, e há menor dependência dos dados linguísticos;
✂️ d) os modelos obtidos são mais interpretáveis, e o processo pode ser escalonado com o aumento da memória disponível;
✂️ e) todos os parâmetros do modelo são ajustados conjuntamente e o processo pode ser paralelizado.