A tradução automática de texto, embora possua raízes na metade do século passado...

Questão de Engenharia de Software da banca FGV aplicada no concurso TJDFT (2022). Confira a resolução completa abaixo:

Q973177•
Engenharia de Software•
FGV•
TJDFT•
Análise de Dados•
2022

A tradução automática de texto, embora possua raízes na metade do século passado, vem recebendo melhorias substanciais na última década, alimentadas pelo crescimento do poder computacional, disponibilidade de dados linguísticos e inovações técnicas.
Com relação às inovações, e levando em consideração os recursos mencionados, a alternativa que apresenta apenas vantagens da Tradução Automática Neural (NMT) sobre técnicas de Tradução Automática Estatística (SMT) é:

os modelos são mais efetivamente modularizáveis e possuem menos parâmetros totais;

todos os parâmetros do modelo são ajustados independentemente, e o processo pode ser escalonado com o aumento da memória disponível;

os parâmetros de modelos já construídos podem ser facilmente reaproveitados, e há menor dependência dos dados linguísticos;

os modelos obtidos são mais interpretáveis, e o processo pode ser escalonado com o aumento da memória disponível;

todos os parâmetros do modelo são ajustados conjuntamente e o processo pode ser paralelizado.

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Em relação a Qualidade e Teste de Software, quando um produto é previamente testado e enviado para uma nova avaliação, considere:

I. Todas as partes alteradas nos documentos, funcionalidades e informações devem ser testadas como se fosse um produto novo.

II. Todas as partes inalteradas que sejam influenciadas pelas partes alteradas ou por mudanças em um requerido sistema (de acordo com os conhecimentos específicos do testador) devem ser testadas por amostragem.

III. Todas as outras partes que não foram alteradas ou influenciadas pelas alterações, devem ser testadas como sendo um novo produto.

Está correto o que se afirma em

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Q973177•Engenharia de Software•FGV•TJDFT•Análise de Dados•2022

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