A distribuição normal e a distribuição t de Student são
fundamentais na estatística inferencial, possibilitando análises
probabilísticas e a construção de intervalos de confiança. Acerca
desse tema, assinale a opção correta.
✂️ A) A distribuição normal possui caudas mais largas do que a
distribuição t de Student, independentemente do tamanho da
amostra.
✂️ B) A distribuição t de Student se aproxima da distribuição
normal, à medida que o tamanho da amostra aumenta.
✂️ C) A padronização da distribuição normal não altera seus
parâmetros estatísticos, mantendo μ e σ² inalterados.
✂️ D) O coeficiente de variação é utilizado para transformar uma
variável normal em sua correspondente padronizada.
✂️ E) O cálculo de probabilidades na distribuição normal é feito
sem a necessidade de tabelas, pois todos os valores podem ser
encontrados diretamente na fórmula da função densidade de
probabilidade.
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