Um estatístico está desenvolvendo um modelo de regressão linear simples para prever o valor de uma variável dependente Y com base em uma variável independente X. Ele obteve a seguinte equação estimada. Y = 3 + 2X Com base nessas informações, assinale a opção correta. A) O coeficiente angular da reta é 3, o que significa que, para cada unidade de aumento em X, Y aumenta em 3 unidades. B) O coeficiente linear da reta é 2, que é o valor esperado de Y quando X = 0. C) Quando X for igual a 0, o valor estimado de Y será 3. D) O coeficiente angular da reta indica que Y diminui 2 unidades para cada unidade de aumento em X. E) O modelo de regressão apresentado não pode ser usado para previsão, pois não apresenta um coeficiente de determinação ( r 2 ).

C) Quando X for igual a 0, o valor estimado de Y será 3.

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1Q981760 | Estatística, Estatístico, CAESBDF, CESPE CEBRASPE, 2025

Um estatístico está desenvolvendo um modelo de regressão linear simples para prever o valor de uma variável dependente Y com base em uma variável independente X. Ele obteve a seguinte equação estimada.

Y = 3 + 2X

Com base nessas informações, assinale a opção correta.

✂️ a) O coeficiente angular da reta é 3, o que significa que, para cada unidade de aumento em X, Y aumenta em 3 unidades.
✂️ b) O coeficiente linear da reta é 2, que é o valor esperado de Y quando X = 0.
✂️ c) Quando X for igual a 0, o valor estimado de Y será 3.
✂️ d) O coeficiente angular da reta indica que Y diminui 2 unidades para cada unidade de aumento em X.
✂️ e) O modelo de regressão apresentado não pode ser usado para previsão, pois não apresenta um coeficiente de determinação (r²).