Em relação aos modelos de regressão linear simples sob o método de mínimos quadr...

Questão de Estatística da banca CESPE CEBRASPE aplicada no concurso CAESBDF (2025). Confira a resolução completa abaixo:

Q981764•
Estatística•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025

Em relação aos modelos de regressão linear simples sob o método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção correta.

A regressão linear simples é usada para modelar a relação entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes.

O coeficiente angular da equação de regressão representa o valor previsto da variável dependente quando a variável independente é igual a zero.

A equação de regressão linear simples pode ser expressa como y = ?₀ + ?₁x + ?, onde ?₀ é o intercepto, ?₁ é o coeficiente angular, e ? é o termo de erro.

Um dos pressupostos da regressão linear simples é que os resíduos apresentem variâncias diferentes ao longo dos valores previstos.

A principal medida para avaliar o ajuste de um modelo de regressão linear simples é a mediana dos resíduos.

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intervalo de tempo nos anos seguintes, o fator permanece constante.

O número de indivíduos dessa população em 2032 será aproximadamente igual a:

100000

120000

160000

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Um produtor de café irrigado em Minas Gerais recebeu um relatório de consultoria estatística, constando, entre outras informações, o desvio padrão das produções de uma safra dos talhões de sua propriedade. Os talhões têm a mesma área de 30 000 m² e o valor obtido para o desvio padrão foi de 90 kg/talhão. O produtor deve apresentar as informações sobre a produção e a variância dessas produções em sacas de 60 kg por hectare (10 000 m²).

A variância das produções dos talhões expressa em (sacas/hectare)² é

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