Q981764 • Estatística • CESPE CEBRASPE • CAESBDF • Estatístico • 2025 Em relação aos modelos de regressão linear simples sob o método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção correta. a) A regressão linear simples é usada para modelar a relação entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes. ✂️ b) O coeficiente angular da equação de regressão representa o valor previsto da variável dependente quando a variável independente é igual a zero. ✂️ c) A equação de regressão linear simples pode ser expressa como y = ?0 + ?1x + ?, onde ?0 é o intercepto, ?1 é o coeficiente angular, e ? é o termo de erro. ✂️ d) Um dos pressupostos da regressão linear simples é que os resíduos apresentem variâncias diferentes ao longo dos valores previstos. ✂️ e) A principal medida para avaliar o ajuste de um modelo de regressão linear simples é a mediana dos resíduos. ✂️ Resolver