A regressão linear simples é usada para modelar a relação entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes.

O coeficiente angular da equação de regressão representa o valor previsto da variável dependente quando a variável independente é igual a zero.

A equação de regressão linear simples pode ser expressa como y = β₀ + β₁x + ϵ, onde β₀ é o intercepto, β₁ é o coeficiente angular, e ϵ é o termo de erro.

Um dos pressupostos da regressão linear simples é que os resíduos apresentem variâncias diferentes ao longo dos valores previstos.

A principal medida para avaliar o ajuste de um modelo de regressão linear simples é a mediana dos resíduos.