A respeito das redes neurais artificiais, assinale a opção correta. A) Redes neurais artificiais são compostas por uma única camada de neurônios e são incapazes de modelar relações complexas entre os dados. B) O algoritmo Backpropagation ajusta os pesos da rede neural aleatoriamente em cada iteração, sem considerar gradientes ou uma função de custo específica. C) Redes neurais convolucionais não possuem camadas de ativação e dependem das operações de convolução para processar os dados. D) Redes neurais convolucionais podem ser usadas tanto para a classificação, em que a rede atribui rótulos a imagens inteiras, quanto para a segmentação, em que a rede identifica regiões específicas da imagem e fornece um mapa pixel a pixel. E) Em Python, bibliotecas como Keras e PyTorch não permitem o uso de GPUs para acelerar o treinamento de redes neurais, limitando-se ao processamento em CPU.

A) Redes neurais artificiais são compostas por uma única camada de neurônios e são incapazes de modelar relações complexas entre os dados.

A respeito das redes neurais artificiais, assinale a opção correta.

A respeito das redes neurais artificiais, assinale a opção correta.

✂️ a) Redes neurais artificiais são compostas por uma única camada de neurônios e são incapazes de modelar relações complexas entre os dados.
✂️ b) O algoritmo Backpropagation ajusta os pesos da rede neural aleatoriamente em cada iteração, sem considerar gradientes ou uma função de custo específica.
✂️ c) Redes neurais convolucionais não possuem camadas de ativação e dependem das operações de convolução para processar os dados.
✂️ d) Redes neurais convolucionais podem ser usadas tanto para a classificação, em que a rede atribui rótulos a imagens inteiras, quanto para a segmentação, em que a rede identifica regiões específicas da imagem e fornece um mapa pixel a pixel.
✂️ e) Em Python, bibliotecas como Keras e PyTorch não permitem o uso de GPUs para acelerar o treinamento de redes neurais, limitando-se ao processamento em CPU.