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A respeito de visão computacional com redes neurais convolucionais (CNN), de classificação de imagens e de processamento de linguagem natural (PLN), julgue o item seguinte.
Na classificação de imagens, o objetivo principal é atribuir um rótulo (classe) a cada pixel da imagem, delimitando e identificando diferentes objetos ou regiões, ao passo que, na segmentação de imagens, o objetivo é atribuir um único rótulo à imagem como um todo, indicando seu conteúdo principal.
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.
Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias metabólicas e utilizam métodos, como random forest e XGBoost, para prever reações enzimáticas e detectar relações entre metabólitos.
Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir.
Na detecção e na classificação de elementos transponíveis por aprendizado de máquina, o conjunto de dados pode ser altamente desequilibrado, o que torna inadequadas algumas métricas, como precisão e curvas ROC (receiver operating characteristic).
Acerca de inteligência artificial emachine learning,julgue o item que se segue.
O aprendizado não supervisionado se caracteriza pela utilização de dados previamente rotulados para treinar um modelo de machine learning, permitindo que ele aprenda padrões automaticamente a partir dos rótulos desses dados.
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