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Questões de Concursos

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ID: 1049122•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2020

Ao determinar a mediana de uma distribuição de frequência Marcos encontrou o valor de 15,4 porém, utilizou somente 2 casas decimais na resolução. Se o valor correto da mediana, utilizando todas as possíveis casas decimais é igual a 16, então o erro relativo percentual no cálculo de Marcos é igual a _____.


Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

ID: 1049123•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2020

Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

Em regressão linear simples, um valor elevado do coeficiente de determinação (R²) implica que as observações estão mais próximas _____

ID: 1049120•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2020

Uma empresa que produz parafusos verificou que a espessura dos parafusos que produz segue uma distribuição aproximadamente normal com média de 4,82 cm e variância de 16 cm2 . Após a queda de energia num certo período, deseja-se verificar se houve alteração na espessura dos parafusos produzidos. Se numa amostra de 16 parafusos verificou-se que a espessura média dos parafusos acusou média de 4,5 cm, assinale a alternativa que apresenta o valor da estatística teste padrão.

ID: 1020533•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2020

Para entender a relação entre a variável independente X e a variável dependente Y, foi calculado o coeficiente de correlação linear de Pearson r=0,90. Sabe-se que existe uma relação de causa-efeito entre X e Y, então foi proposto um modelo de regressão linear simples. Acerca da explicação que este modelo será capaz de fornecer sobre a variabilidade da variável resposta, assinale a alternativa correta.

ID: 1021567•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2023

Os valores abaixo representam os números de vítimas de acidentes de trânsito que dão entrada em determinado pronto-socorro por dia.

2 3 1 4 2 2 1 2 3 4
3 2 1 5 3 2 1 5 3 2

O maior número de vítimas de acidentes de trânsito que dão entrada no pronto-socorro em 25% dos dias mais calmos é:
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