Questões de Concursos

Classificadores pixel a pixel utilizam apenas a informação espectral de cada pixel para o mapeamento de regiões homogêneas.

Classificação não supervisionada é um exemplo de classificação por região, em que o classificador utiliza algoritmos para reconhecer as classes presentes em uma imagem, havendo, portanto, elevada interferência por parte do usuário nos resultados obtidos.

Uma importante característica dos produtos oriundos de geoprocessamento é referente a sua qualidade. De acordo com as especificações técnicas de controle de qualidade vigentes (ET-CQDG), analise as afirmativas a seguir.

I. O Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) pode ser verificado por meio de 2 testes: Erro Máximo Admissível e Erro-Padrão (calculado pelo Erro Médio Quadrático – EMQ). Para encontrar a classificação do PEC, basta verificar qual a melhor classe que algum dos testes seja bem-sucedido, considerando 90% dos pontos testados.
II. Entre os métodos de avaliação previstos estão os métodos por inspeção direta e inspeção por amostragem. No caso das inspeções por amostragem, devem-se levar em conta diferentes critérios, dentre os quais estão a quantidade de feições e sua distribuição espacial. O tamanho da amostra de teste é definido utilizando as tabelas apresentadas na norma.
III. A avaliação de consistência topológica é importante para garantir a validade geométrica dos dados e, consequentemente, sua adequação para análises espaciais. Entre suas medidas existem os cálculos de porcentagem de invalidade para geometrias, sobreposições e conexões de redes.

Está correto o que se afirma em

A transformação de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) é uma técnica de segmentação espacial utilizada para separar objetos distintos com base em suas formas geométricas e relações espaciais.

Dentre os algoritmos de processamento digital de imagens, existem os operadores morfológicos. Considere uma aplicação de operadores morfológicos com operador estruturante de tamanho 5x5 e com valor 1 para todas as células, aplicado a imagens binárias resultantes de uma classificação onde os elementos de interesse possuem o valor 1.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) O operador dilatação “dilata” as bordas de todos os elementos de interesse em 2 pixels, deixando as bordas mais definidas (menos suaves). ( ) O operador de erosão, “erode” (reduz) as bordas de todos os elementos de interesse e como consequência, remove todos os elementos de interesse que possuem espessura em ambos os eixos menor que 5 pixels. ( ) O operador abertura consiste na aplicação da erosão e posteriormente da dilatação, possuindo o efeito de remover todos os elementos menores que o operador estruturante, porém mantendo a espessura de todos os elementos maiores do que o do operador estruturante.

As afirmativas são, respectivamente,

A técnica de subtração do pixel escuro (dark object subtraction), utilizada para correção de distorções geométricas, baseia-se no mapeamento de áreas que deveriam conter pixels com valores próximos ou iguais a zero, como áreas de sombras de relevo e corpos d’água.

Classificação supervisionada é um exemplo de classificação pixel a pixel, utilizada quando os usuários dispõem de informações que possibilitam a identificação de uma classe de interesse, permitindo o treinamento de um algoritmo de classificação.

Filtragem espacial é uma técnica largamente utilizada em PDI podendo ter diversos resultados dependendo da forma de implementação. Levando em consideração as filtragens nos domínios espaciais e da frequência, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Em ambos os domínios, os filtros passa-baixa resultarão imagens menos nítidas e suavizadas enquanto os passa alta realçam detalhes finos nas imagens. ( ) Análises no domínio da frequência permitem a observação de comportamentos não facilmente observados no domínio espacial, por meio da visualização do espectro de Fourier das imagens, sendo possível definir filtros para atuar em regiões específicas deste espectro. ( ) Ao se transformar do domínio espacial para o da frequência e aplicar as filtragens, faz-se necessário realizar a transformada inversa para retornar ao domínio espacial. Porém, como esta transformação incorre em perda de informação, a aplicação desse tipo de filtragem deve ser considerada apenas em casos específicos.

As afirmativas são, respectivamente,

Durante o realce de contraste por equalização de histograma, os valores digitais dos pixels são redistribuídos de modo a ocupar toda a faixa dinâmica disponível, o que melhora a visualização de detalhes em áreas homogêneas.

A heterogeneidade da paisagem pode ser quantificada pelo número de classes existentes na segmentação semântica dos dados geoespaciais referentes à área em questão.
No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser definidas com base em descritores

Com relação às técnicas de classificação de imagens, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Classificações de imagens utilizando algoritmos de Inteligência Artificial necessitam de bancos de dados contendo as imagens a serem classificadas e os gabaritos da classificação desejada. Estes bancos de dados são chamados de dataset de treinamento. ( ) Segmentações semânticas subdividem a imagem em regiões semelhantes baseadas em algum critério, de forma que a entrada para esses métodos é a imagem de interesse e, a saída, polígonos que delimitam cada classe analisada. ( ) Classificações utilizando séries temporais podem ser realizadas pixel a pixel ou utilizando contextos de vizinhança, e podem ser aplicadas para análises de mudanças ocorridas nas regiões de interesse.

As afirmativas são, respectivamente,