Data Warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em sistema operacionais, de forma consolidada.

O Data Warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP).

Por definição, os dados em um Data Warehouse são voláteis, ou seja, mudam. Os dados estão disponíveis para leitura e escrita e podem ser alterados.

As ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) tem como função de desfragmentar os dados de um data warehouse, possibilitando uma estrutura adequada tanto para as pesquisas como para a apresentação das informações.

Esse sistema surgiu como conceito acadêmico durante a década de 1950.

Atualmente, por sua capacidade de sumarizar e analisar grandes volumes de dados, o Data Warehouse é o núcleo dos sistemas de informações gerenciais, e de apoio à decisão das principais soluções de business intelligence do mercado.

Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse no momento de converter dados em informações para o negócio.

O histórico das atualizações normalmente é mantido pelo próprio banco de dados, mas define um elemento de metadado, indicando as datas de atualização dos dados, podendo ajudar o usuário a verificar a atualidade dos dados e a consistência da dimensão tempo do Data Warehouse.