Os dados em data warehouse utilizam ferramentas OLAP e são armazenados em uma estrutura denominada
Na formação do modelo multidimensional de um Data Warehouse é usada basicamente uma correlação entre tabelas
No contexto das consultas a bancos de dados de esquema em estrela e supondo que os acessos a tabelas de dimensões e o acesso subsequente à tabela de fatos estejam todos incorporados em uma mesma consulta, é mais adequado o uso de junção em estrela que é uma estratégia específica de implementação de junção, a qual difere das demais estratégias pelo fato de começar deliberadamente pelo cálculo
Em um ambiente de data warehousing, é usual usar um modelo dimensional, cujas principais componentes incluem as tabelas de fatos e dimensões. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.
I - A tabela de fatos representa os dados que são necessários para que os usuários possam realizar as análises do negócio necessárias para tomadas de decisão.
II - A tabela de dimensões representa os tamanhos das bases e os valores exclusivamente numéricos usados para que se possa acessar a tabela de fatos de forma eficiente.
III - As chaves usadas nas tabelas de fatos e dimensões são sempre iguais àquelas usadas nos sistemas de bancos de dados transacionais, de forma a facilitar a programação e a implementação da fase de extração, transformação e carga dos dados (ETL).
É correto o que se afirma em
Os sistemas de apoio à decisão (SAD) podem utilizar-se de diversas tecnologias para auxiliar o processo de gestão empresarial. A propósito dessas tecnologias, julgue os itens a seguir.
A única abordagem existente para a arquitetura de data warehouse é criar um armazém central onde todos os dados são consolidados e analisados.
Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.
Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.
Em uma modelagem voltada para o data warehouse, as dimensões possuem a própria granularidade, contudo ela não pode ser menor que a granularidade da tabela fato. Assim, é possível aplicar nível dual de granularidade a um data warehouse.
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Em um datawarehouse, mesmo após a fase de limpeza dos dados, há necessidade de realizar o controle de qualidade dos dados.
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue os itens a seguir. No desenvolvimento de um sistema de suporte, a decisão de se trabalhar com dados georreferenciados prioriza a criação inicial de um DW (Data Warehouse), seguido de Data Mining, ponto a partir do qual se inicia a criação de Data Marts com dados mais sumarizados que os do DW. Essa estratégia, conhecida como top-down, apresenta duas desvantagens: não permite a herança de arquitetura e repositório de metadados e sua implementação é mais longa que a do bottom-up.
Julgue os itens seguintes relativos, a business intelligence e a datawarehousing. Um datawarehouse exige grande capacidade de armazenamento e processamento dos dados, pois armazena dados analíticos, destinados às necessidades de tomada de decisão. Esses dados podem ser armazenados em banco de dados relacional ou MOLAP (multidimensional-array OLAP). Na estrutura MOLAP, devem-se criar vários índices atrelados às tabelas de fatos e dimensões para um acesso mais rápido e eficiente ao banco de dados.
FCC•
Quando o usuário passa da análise da dimensão tempo e passa a analisar a dimensão região, por exemplo, ele está executando a operação OLAP
Acerca do uso de novas tecnologias da informação e comunicação (TIC), julgue os itens que se seguem.
Data warehousing é o processo pelo qual dados de vários sistemas de uma instituição são fundidos para proporcionar uma visão integrada de informação.
O modelo dimensional de um data warehouse em que cada dimensão se divide em várias outras subdimensões é denominado de
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Durante a fase de projeto de criação de um datawarehouse, todas as consultas e necessidades dos gestores devem ser previamente definidas para evitar manutenções futuras, como, por exemplo, o redesenho do modelo.
Um critério fundamental em um data warehouse é que
Em uma reunião entre os analistas de TI e analistas de negócio de uma grande empresa, houve a necessidade de normalizar alguns conceitos relativos à OLAP. São conceitos estritamente correlacionados:
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue os itens que se seguem.
Na modelagem de data warehouses, o uso de taxonomia facetada como método de descrição multidimensional e agrupamento da informação por meio de seus assuntos ou atributos permite a análise de dados não estruturados em sua forma original.
Julgue os itens subsequentes, no que se refere a bancos de dados distribuídos e data warehouse.
Em um data warehouse com arquitetura de dados em três camadas, a camada intermediária representa os dados consolidados, consolidação essa que exige o entendimento de como os dados da camada inferior estão relacionados.
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL. O processo de carga de um DataWarehouse consiste exclusivamente em adicionar novos dados históricos regularmente.
FCC•
A funcionalidade pré-programada de resumir os dados, com generalização crescente, oferecida pelas aplicações por meio das ferramentas de construção de data warehouses é denominada