Questões de Concursos para Analista de Sistemas Ênfase em Administrador de Banco de Dados com Gabarito (Comentado)

Uma instituição pública implementa um sistema de gestão de benefícios sociais que armazena dados pessoais sensíveis dos beneficiários, incluindo informações de saúde, renda e composição familiar. O Analista é responsável por definir a política de controle de acesso e garantir conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Com base nos princípios da LGPD e nas boas práticas de controle de acesso em bancos de dados, assinale a alternativa CORRETA.

Todos os funcionários com acesso ao sistema podem tratar dados sensíveis, desde que assinem termo de confidencialidade.

O princípio da minimização determina que o banco deve armazenar o maior volume possível de informações.

A concessão de permissões a perfis de acesso (roles), em vez de diretamente a usuários individuais, é uma prática recomendada de controle de acesso, pois facilita a gestão centralizada de privilégios e a revisão periódica das autorizações concedidas.

Dados sensíveis recebem o mesmo tratamento que dados comuns, sem exigências adicionais de segurança.

A pseudonimização elimina a obrigação de controles de acesso, pois os dados deixam de ser considerados pessoais pela LGPD.

Sobre os símbolos utilizados em fluxogramas, analise as assertivas abaixo e julgue-as em Verdadeiras (V) ou Falsas (F):
( ) Oval ou elipse representa o início ou o fim de um processo.
( ) Retângulo indica um ponto onde uma pergunta ou decisão deve ser tomada, geralmente resultando em “Sim” ou “Não”, bifurcando o fluxo.
( ) Losango representa uma etapa, tarefa ou operação específica dentro do fluxo.
( ) Paralelogramo representa a entrada de dados (input) ou a saída de resultados (output) do processo.
Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?

Todos os funcionários com acesso ao sistema podem tratar dados sensíveis, desde que assinem termo de confidencialidade.

O princípio da minimização determina que o banco deve armazenar o maior volume possível de informações.

Dados sensíveis recebem o mesmo tratamento que dados comuns, sem exigências adicionais de segurança.

A pseudonimização elimina a obrigação de controles de acesso, pois os dados deixam de ser considerados pessoais pela LGPD.

No contexto de Segurança do SQL Server, o Transparent Data Encryption (TDE) é um recurso utilizado para proteger os dados armazenados no banco de dados. Considerando o funcionamento do TDE, em qual nível a criptografia é aplicada?

TDE oferece criptografia em nível de coluna.

TDE oferece criptografia em nível de linha.

TDE oferece criptografia em nível de arquivo.

TDE oferece criptografia em nível de transação.

TDE oferece criptografia em nível de aplicação.

Um Analista de Sistemas está configurando a replicação de dados entre servidores no SQL Server. Ele precisa que os dados de uma tabela sejam copiados completamente em um determinado momento e enviados ao servidor assinante. Esse tipo de replicação é ideal para cenários em que os dados mudam com pouca frequência ou quando uma pequena latência entre os servidores é aceitável. Considerando esse cenário, qual tipo de replicação do SQL Server atende a essa necessidade?

Transactional Replication.

Bidirectional Replication.

Snapshot Replication.

Peer-to-Peer Replication.

Um Analista de Sistemas foi encarregado de desenvolver um relatório gerencial utilizando a Structured Query Language (SQL). Nesse relatório, ele precisa agrupar registros do banco de dados institucional e, posteriormente, aplicar condições sobre esses grupos, considerando resultados de funções de agregação, de modo a exibir apenas os grupos que atendam a determinados critérios estabelecidos pela gestão.
Nesse contexto, qual cláusula SQL deve ser utilizada pelo Analista para atender a essa necessidade?

No contexto de Alta Disponibilidade e Recuperação de Desastres no SQL Server, os Always On Availability Groups permitem replicar bancos de dados entre múltiplas réplicas, garantindo que os dados estejam disponíveis e consistentes. Para que as aplicações possam se conectar sem precisar identificar manualmente qual réplica está ativa, existe um componente que fornece um nome virtual, direcionando automaticamente os clientes para a réplica que está ativa, seja primária ou secundária.
Qual é o nome desse componente?

Availability Database.

No projeto de esquemas relacionais, as restrições de integridade (constraints) são mecanismos declarativos que definem regras sobre os dados armazenados, garantindo a consistência e a confiabilidade das informações no banco de dados. Um DBA está revisando o esquema de um sistema de gestão de contratos públicos para verificar se as restrições definidas estão adequadas às regras de negócio estabelecidas. Com base nos conceitos e no comportamento das constraints em bancos de dados relacionais, assinale a alternativa CORRETA.

A PRIMARY KEY permite valores nulos, desde que o conjunto de colunas seja único.

A restrição FOREIGN KEY definida com a ação referencial ON DELETE CASCADE remove automaticamente os registros dependentes na tabela filha quando o registro referenciado na tabela pai é excluído, mantendo a integridade referencial do esquema.

A restrição CHECK pode referenciar tabelas de outros bancos de dados para validar regras complexas.

A restrição UNIQUE impede qualquer valor nulo, equivalendo à combinação de UNIQUE e NOT NULL.

A restrição DEFAULT substitui a NOT NULL, assegurando que a coluna nunca conterá valor ausente.

Na administração de bancos de dados, o fator de preenchimento (Fill Factor) determina a porcentagem do espaço em cada página de um índice que será preenchida com dados no momento de sua criação ou reconstrução, reservando o restante para futuras operações de inserção e atualização. A configuração inadequada do Fill Factor pode impactar o desempenho de leitura e escrita e aumentar a necessidade de manutenção periódica. Com base nos conceitos de índices e Fill Factor em banco de dados relacionais, assinale a alternativa INCORRETA.

Um Fill Factor de 70% preenche 70% da página com dados na criação, reservando 30% para futuras inserções.

Um Fill Factor baixo é indicado para tabelas com muitas inserções, reduzindo page splits e fragmentação.

Tabelas com predominância de leitura se beneficiam de Fill Factor próximo a 100%, reduzindo as páginas lidas.

A reconstrução periódica de índices (rebuild) torna desnecessária a configuração do Fill Factor, pois o processo restaura o Fill Factor original e elimina de forma definitiva a possibilidade de fragmentação futura no índice reconstruído.

Page splits ocorrem quando uma operação de inserção ou atualização não encontra espaço suficiente na página do índice, forçando o SGBD a dividir a página em duas e redistribuir os dados, o que aumenta a fragmentação e pode degradar o desempenho de leitura.

Na gestão de qualidade de dados em pipelines de ingestão, a aplicação de regras de validação e consistência é etapa essencial para assegurar que os dados disponibilizados nas camadas de consumo sejam confiáveis, completos e coerentes. O descumprimento dessas regras pode comprometer análises, relatórios e decisões de negócio suportadas pela plataforma de dados. Com base nas técnicas e conceitos de validação e consistência de dados, assinale a alternativa INCORRETA.

A padronização de tipos de dados e o controle de domínio realizados durante a fase de ingestão garantem a integridade dos dados na camada de destino, dispensando a necessidade de checagens adicionais de qualidade nas camadas subsequentes do pipeline.

A validação de domínio verifica se os valores de um campo pertencem a um intervalo permitido, como checar códigos de UF ou datas lógicas.

Regras de consistência cruzada avaliam a coerência entre campos do mesmo registro, como datas de início e fim.

A detecção de duplicidades pode usar chaves compostas ou correspondência aproximada (fuzzy matching) quando não há identificador único.

Checagens de integridade referencial identificam registros órfãos, indicando falhas na ordem de carregamento das tabelas.

O formato JSON é um padrão amplamente utilizado para representação e troca de dados semiestruturados em pipelines, APIs REST e sistemas de integração corporativa. A correta interpretação da estrutura e dos tipos de dados do JSON é essencial para o processamento adequado das informações. Diante disso, analise o quadro a seguir, com um trecho JSON, extraído de um sistema de gestão de pedidos:
{ "pedido_id": 1042, "cliente": { "nome": "Maria Souza", " cpf" : " 123.456.789-00", "ativo": true }, "itens": [ { "produto": "Notebook", "quantidade": 1, "preco": 3500.00}, { "produto": "Mouse", "quantidade": 2, "preco":45.50 } ], "observacao": null }

Com base na estrutura e nas especificações do formato JSON, assinale a alternativa CORRETA.

O campo "ativo" no objeto "cliente" possui valor do tipo booleano, por isso, seu valor não está entre aspas.

O campo "pedido_id" está armazenado como uma string, pois em JSON valores literais sem aspas são interpretados como identificadores e convertidos para texto durante a serialização.

O campo "itens" é um objeto JSON composto por dois pares chave-valor que representam, respectivamente, o primeiro e o segundo produto do pedido.

O valor null atribuído ao campo "observação" indica que a chave foi omitida do documento e não será transmitida ao sistema receptor durante a serialização

Os valores numéricos do campo "preço" são automaticamente mapeados para o tipo monetário do banco de dados destino durante a deserialização.

Um Analista de Sistemas trabalha em uma agência de fomento e precisa automatizar tarefas rotineiras, como gerar relatórios financeiros e registrar logs de auditoria. Para isso, ele cria um bloco de código que realiza essas tarefas específicas, mas que não retorna nenhum valor ao programa principal, apenas executa as ações necessárias. Com base nessa descrição, qual é a estrutura de programação utilizada nesse caso?

Um Analista de Sistemas está administrando um banco de dados no SQL Server. Ele precisa garantir a integridade das transações, a possibilidade de desfazer alterações quando necessário e assegurar que o banco possa ser recuperado em caso de falhas, além de dar suporte a replicação de dados. Considerando o contexto do SQL Server, qual arquivo é responsável por armazenar todas essas informações de transações?

MDF (Master Data File).

NDF (Secondary Data File).

CSV (Comma-Separated Values)

LDF (Log Data File).

DBF (Database File).

Um Analista de Sistemas está configurando permissões em um banco de dados do SQL Server. Ele precisa garantir que determinados usuários não possam executar certas stored procedures, mesmo que pertençam a roles que tenham permissões concedidas. Para isso, ele decide usar a instrução DENY, que bloqueia explicitamente a permissão, sobrepondo qualquer GRANT existente. Considerando esse contexto, qual é a sintaxe CORRETA para negar a execução de uma stored procedure chamada sp_DeleteOrders ao usuário user_Intern?

DENY EXECUTE AS dbo.sp_DeleteOrders TO user_Intern;

DENY EXECUTE TO user_Intern IS sp_DeleteOrders;

DENY EXECUTE AS sp_DeleteOrders TO user_Intern;

DENY EXECUTE ON dbo.sp_DeleteOrders TO user_Intern;

DENY EXECUTE TO dbo.user_Intern ON dbo.sp_DeleteOrders;

No contexto de Business Intelligence (BI), o desenvolvimento de Datamarts e a execução de processos de ETL (Extract, Transform, Load) são fundamentais para organizar, integrar e disponibilizar informações de forma eficiente para análise gerencial. Com base nesses conceitos, analise as assertivas a seguir sobre Datamarts e ETL e julgue-as em Verdadeiras (V) ou Falsas (F):

( ) Uma estrutura de Datamarts é do tipo Star Schema, na qual a estrutura de dimensões é normalizada (dimensões divididas em subdimensões).
( ) Uma estrutura de Datamarts é do tipo Snowflake Schema, na qual a estrutura de dimensões é desnormalizada (tudo em uma tabela).
( ) No ETL, especificamente na etapa de Load, um dos tipos de carregamento é full load, em que todos os dados existentes são substituídos pelo novo conjunto.
( ) No ETL, especificamente na etapa de Transform, uma atividade pode ser de derivação, por exemplo, criar campos novos a partir de existentes (ex.: lucro = receita - custo).

Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?

Um Analista está realizando a configuração inicial de uma instância do SQL Server em um ambiente institucional. Durante a preparação do servidor, ele precisa definir um parâmetro responsável por estabelecer como os dados de texto serão classificados, comparados e ordenados. Essa configuração também influencia aspectos como sensibilidade a maiúsculas e minúsculas (Case Sensitive - CS) e sensibilidade a acentos (Accent Sensitive - AS) durante operações de comparação e busca em consultas SQL. Considerando esse cenário, qual configuração do SQL Server é responsável por esse comportamento?

TempDB Configuration.

Um Analista está desenvolvendo um sistema para gerenciar informações financeiras em uma agência de fomento. Durante os testes, ele percebe que algumas consultas ao banco de dados e procedimentos automáticos não estão funcionando corretamente. Para garantir que o sistema execute as operações conforme esperado, ele precisa realizar o processo de identificar, analisar e corrigir erros nos algoritmos e programas utilizados. Diante disso, qual é o nome desse processo?

Teste de desempenho.

Em um ambiente de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD), como o SQL Server 2022, é comum que diferentes aplicações acessem os mesmos dados sem precisar conhecer detalhes sobre a forma física como eles estão armazenados, seja em discos, partições ou índices. Essa característica permite que o desenvolvedor e as aplicações manipulem dados sem se preocupar com a estrutura física subjacente, facilitando a manutenção e a escalabilidade do sistema. Diante disso, qual é o nome dessa característica dos bancos de dados?

Integridade de dados.

Segurança de dados.

Independência de dados.

Redundância controlada.

No contexto de Backup, Restore e Recuperação no SQL Server, os modelos de recuperação definem como o log de transações é mantido e como o banco de dados pode ser restaurado em caso de falhas. Entre os principais modelos estão: Simple, Full e Bulk-Logged. Assim, analise as assertivas a seguir sobre os modelos de recuperação e julgue-as em Verdadeiras (V) ou Falsas (F):

( ) No modelo Simple, o log de transações é truncado automaticamente após checkpoint.
( ) No modelo Full, o log de transações não é truncado automaticamente.
( ) Nos modelos Simple e Full, não é possível realizar restauração point-in-time.
( ) No modelo Bulk-Logged, é possível realizar restauração point-in-time mesmo que operações bulk tenham ocorrido.

Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?

Um Analista de Sistemas está desenvolvendo um procedimento armazenado no SQL Server e precisa criar uma variável inteira para armazenar a contagem de registros processados durante a execução de uma rotina. Considerando a sintaxe do T-SQL avançado, qual comando cria CORRETAMENTE uma variável inteira chamada contador?

DECLARE contador INTEGER;

DECLARE @contador INT;

CREATE VARIABLE contador INT;

ASSIGN @contador INTEGER;

No contexto de Backup e Recuperação no SQL Server, diferentes tipos de backup são utilizados para proteger os dados do banco e garantir a possibilidade de restauração em caso de falhas ou perda de informações.

Considerando esses tipos de backup, qual alternativa descreve CORRETAMENTE a estratégia adotada pelo backup diferencial?

Copia todos os dados do banco a cada execução.

Copia apenas os logs de transação desde o último backup diferencial.

Copia somente alterações feitas desde o último full backup.

Copia apenas dados de uma tabela específica.

Substitui os backups anteriores por uma nova cópia completa.

Questões de Concursos

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