Para resolver essa questão, precisamos entender que estamos lidando com uma distribuição hipergeométrica, onde a média \( \mu \) da variável aleatória \( X \) é dada por:
\[
\mu = n \cdot \frac{K}{N}
\]
onde:
- \( N \) é o total de caminhões (30 caminhões),
- \( K \) é o total de caminhões que emitem excesso de poluentes (6 caminhões),
- \( n \) é o número de caminhões na amostra, que é o que queremos encontrar,
- \( \mu \) é a média de caminhões poluentes na amostra, que é dada como 2,4.
Substituindo os valores conhecidos na fórmula, temos:
\[
2,4 = n \cdot \frac{6}{30}
\]
\[
2,4 = n \cdot \frac{1}{5}
\]
\[
n = 2,4 \cdot 5 = 12
\]
Portanto, o valor de \( n \) é 12.
Vamos fazer uma checagem rápida para confirmar:
\[
\mu = 12 \cdot \frac{6}{30} = 12 \cdot 0,2 = 2,4
\]
A conta confirma que a média é 2,4 quando \( n \) é 12.
Gabarito: d) 12.
\[
\mu = n \cdot \frac{K}{N}
\]
onde:
- \( N \) é o total de caminhões (30 caminhões),
- \( K \) é o total de caminhões que emitem excesso de poluentes (6 caminhões),
- \( n \) é o número de caminhões na amostra, que é o que queremos encontrar,
- \( \mu \) é a média de caminhões poluentes na amostra, que é dada como 2,4.
Substituindo os valores conhecidos na fórmula, temos:
\[
2,4 = n \cdot \frac{6}{30}
\]
\[
2,4 = n \cdot \frac{1}{5}
\]
\[
n = 2,4 \cdot 5 = 12
\]
Portanto, o valor de \( n \) é 12.
Vamos fazer uma checagem rápida para confirmar:
\[
\mu = 12 \cdot \frac{6}{30} = 12 \cdot 0,2 = 2,4
\]
A conta confirma que a média é 2,4 quando \( n \) é 12.
Gabarito: d) 12.