1Q164400 | Probabilidade e Estatística, Estatística descritiva, Auditor Público Externo, TCE RS, FMP RSConsidere os dois modelos de regressão linear simples:Yi = ß0 ß1 Xi + µi e Zi = a0 + a1 Wi + vi , onde µi e vi são as variáveis residuais e a0 , a1 , ß0 , ß1 , os respectivos parâmetros. O segundo modelo se diferencia do primeiro por suas variáveis Zi e Wi apresentarem escalas diferentes de Yi e Xi . (Zi = aYi e Wi = bXi, com a e b constantes positivas). Das afirmativas abaixo: I. Os estimadores de mínimos quadrados (ordinários) a0 e a1 são iguais aos de ß0 e ß1. II. A variância estimada de vi é a2 vezes a variância estimada de µi. III. Os coeficientes de determinação dos dois modelos são iguais. É correto afirmar que: ✂️ a) apenas I está correta. ✂️ b) apenas II está correta. ✂️ c) apenas III está correta. ✂️ d) apenas I e II estão corretas. ✂️ e) apenas II e III estão corretas. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro