Para obter uma amostra de tamanho 1.000 dentre uma população de tamanho 20...

Para obter uma amostra de tamanho 1.000 dentre uma população de tamanho 20.000, organizada em um cadastro em que cada elemento está numerado sequencialmente de 1 a 20.000, um pesquisador utilizo...

Q543807 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • CESGRANRIO • Banco do Brasil • Escriturário • 2018

Para obter uma amostra de tamanho 1.000 dentre uma população de tamanho 20.000, organizada em um cadastro em que cada elemento está numerado sequencialmente de 1 a 20.000, um pesquisador utilizou o seguinte procedimento:

I - calculou um intervalo de seleção da amostra, dividindo o total da população pelo tamanho da amostra: 20.000/1.000 = 20;

II - sorteou aleatoriamente um número inteiro, do intervalo [1, 20]. O número sorteado foi 15; desse modo, o primeiro elemento selecionado é o 15º;

III - a partir desse ponto, aplica-se o intervalo de seleção da amostra: o segundo elemento selecionado é o 35º (15+20), o terceiro é o 55º (15+40), o quarto é o 75º (15+60), e assim sucessivamente.

O último elemento selecionado nessa amostra é o

a) 19.997º
b) 19.995º
c) 19.965º
d) 19.975º
e) 19.980º

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Matheus Fernandes
31/12/1969 • 21:00

Para encontrar o último elemento selecionado nessa amostra, precisamos considerar que o intervalo de seleção é de 20 elementos.

O primeiro elemento selecionado foi o 15º. A partir dele, adicionamos o intervalo de 20 elementos para encontrar os próximos elementos selecionados.

Assim, o segundo elemento selecionado será o 15 + 20 = 35º, o terceiro será o 35 + 20 = 55º, e assim por diante.

Para encontrar o último elemento selecionado, devemos calcular até qual número conseguimos somar 20 de forma que não ultrapasse 20.000.

Dividindo 20.000 por 20, obtemos 1.000. Portanto, o último elemento selecionado será o 15 + (1.000 - 1) * 20 = 19.995º.

Gabarito: b) 19.995º

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Questões sobre Amostragem

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Q657432 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • CESPE CEBRASPE • TJ PA • Analista Judiciário Estatística • 2020
Em uma amostra aleatória de 20 municípios Paraenses, considerando-se os dados da Secretaria de Estado de Segurança Pública e Defesa Social relativos ao crime de lesão corporal, a média é igual a 87 e o desvio padrão igual a 101,9419.
Considerando-se, para 19 graus de liberdade, o coeficiente a = 2,093 e utilizando-se o valor aproximado 4,4721 para a raiz quadrada de 20, com o auxílio da distribuição t, um intervalo de 95% de confiança para a média deverá ter
- a) limite inferior de, aproximadamente, 38,78.
- b) limite superior de, aproximadamente, 143,12.
- c) amplitude 2c = 93,45.
- d) limite inferior de 39,29 e limite superior de 142,18.
- e) limite superior de, aproximadamente, 134,71.
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Q542888 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • FCC • Metrô SP • Analista Desenvolvimento Gestão Júnior
No que se refere à teoria de amostragem, considere:

I. A amostragem aleatória simples é um processo para se selecionar n amostras tiradas de N unidades, de tal forma que todas as possíveis amostras têm a mesma probabilidade de serem escolhidas.

II. A amostragem sistemática é, em geral, mais eficiente do que a amostragem aleatória simples.

III. O aumento do tamanho da amostra acarreta um aumento do erro padrão das estimativas.

IV. Na amostragem por conglomerados, quando as unidades conglomeradas contêm números diferentes de elementos, não existem processos para se estimar o valor total da população.

Está correto o que consta APENAS em
- a) I.
- b) I e II.
- c) III e IV.
- d) I, III e IV.
- e) I e IV.
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Q146856 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • CONSULPLAN • TSE • Analista Judiciário Estatística
Para uma população de 10 indivíduos é retirada uma amostra de 3 indivíduos, sem reposição. Assim, o número de amostras possíveis é
- a) 80.
- b) 120.
- c) 240.
- d) 720.
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Q143298 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • FCC • TRT 3a Região • Analista Judiciário Estatística
O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente,
- a) censo e amostragem por conglomerados.
- b) amostragem aleatória e amostragem sistemática.
- c) censo e amostragem casual simples.
- d) amostragem estratificada e amostragem sistemática.
- e) amostragem sistemática e amostragem em dois estágios.
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Q543804 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • FGV • Assembléia Legislativa RO • Analista Legislativo • 2018
Sobre as vantagens da amostragem por conglomerados, avalie as afirmativas a seguir.
I. O plano amostral é mais eficiente já que dentro dos conglomerados os elementos tendem a ser mais parecidos.
II. Não há necessidade de uma lista de identificação dos elementos da população.
III. Tem, em geral, menor custo por elemento, principalmente quando o custo por observação cresce se aumenta a distância entre os elementos.
Está correto o que se afirma em
- a) I, apenas.
- b) I e II, apenas.
- c) I e III, apenas.
- d) II e III, apenas.
- e) I, II e III.
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Q208531 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • FGV • Senado Federal • Estatístico
A respeito dos principais tipos de amostragem, é correto afirmar que:
- a) a amostragem sistemática possui um viés sistemático devido ao processo de seleção.
- b) na amostragem aleatória estratificada há a possibilidade de que nenhuma unidade de um ou mais estratos sejam selecionadas.
- c) na amostragem de conglomerados em dois estágios não é possível encontrar a probabilidade de que duas ou mais unidades de segundo estágio seja incluída na amostra.
- d) na amostragem de conglomerados todos os conglomerados são sempre selecionados.
- e) a amostragem estratificada é geralmente mais eficiente do que a amostragem aleatória simples de mesmo tamanho.
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Q142167 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • FCC • TRT 3a Região • Analista Judiciário Estatística
📖 Texto associado ▼

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25

Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10

Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10

A experiência com trabalhadores de uma certa indústria indica que o tempo requerido para que um trabalhador, aleatoriamente selecionado, realize um serviço, é distribuído de maneira aproximadamente normal com desvio padrão de 12 minutos. Deseja- se, por meio de uma amostra aleatória, com reposição, estimar a média populacional. O tamanho desta amostra, para que a diferença em valor absoluto entre o verdadeiro valor populacional e sua estimativa seja de no máximo 2 minutos, com probabilidade de 96%, é
- a) 64
- b) 81
- c) 100
- d) 144
- e) 196
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Q542591 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • CESGRANRIO • IBGE • Estatístico
Uma pesquisa tem por objetivo estimar a renda média domiciliar de uma localidade com 10.000 domicílios, dispostos em 200 quarteirões com 50 domicílios cada, listados em um cadastro. O coeficiente de correlação intraclasse referente ao conjunto de quarteirões é positivo, em torno de 0,5. Considere os seguintes procedimentos para seleção da amostra:

I – seleção dos 100 domicílios por amostragem aleatória simples sem reposição;

II – seleção sistemática de 100 domicílios, com ordenação prévia dos mesmos, segundo uma variável auxiliar x disponível no cadastro, sendo x altamente correlacionada com a renda;

III – seleção de 2 quarteirões por amostragem aleatória simples sem reposição, sendo incluídos na amostra todos os 50 domicílios em cada quarteirão selecionado;

IV – seleção de 5 quarteirões por amostragem aleatória simples sem reposição, seguida de uma nova seleção aleatória simples sem reposição de 20 domicílios em cada quarteirão selecionado;

V – seleção de 10 quarteirões por amostragem aleatória simples sem reposição, seguida de uma nova seleção aleatória simples sem reposição de 10 domicílios em cada quarteirão selecionado.

Em ordem DECRESCENTE de eficiência estatística, ou seja, começando pelo plano mais eficiente e terminando pelo menos eficiente, a sequência correta é
- a) I, II, III, IV e V.
- b) II, I, III, IV e V.
- c) II, I, V, IV, III.
- d) II, V, IV, III e I.
- e) V, IV, III, II e I.
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Q542903 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • ESAF • MI • Estatístico
Para selecionar uma amostra aleatória de tamanho n de uma população formada por N unidades, que são numeradas de 1 a N segundo uma certa ordem, escolhe-se aleatoriamente uma unidade entre as k primeiras unidades da população, onde k = N / n e seleciona-se cada k-ésima unidade da população em sequência. Esta técnica de amostragem denomina-se amostragem
- a) sistemática.
- b) por etapas.
- c) estratifi cada.
- d) por conglomerados.
- e) por quotas.
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Q543987 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • DPE PR • Estatístico
O Estado do Paraná deseja selecionar uma amostra de domicílios que têm cães e?ou gatos domésticos, com o intuito de planejar a próxima campanha da vacina antirrábica. Para isto, foi realizado um plano amostral, em que foi selecionada amostras dos municípios, em seguida, foi feita amostras dos bairros de cada município amostrado, e por fim, sorteou-se quarteirões dos bairros selecionados, tendo em vista que para estes serão entrevistados todos os domicílios dos quarteirões sorteados.
Diante desse contexto, qual técnica de amostragem deverá ser utilizada?
- a) Amostragem Aleatória Simples.
- b) Amostragem Aleatória Estratificada.
- c) Amostragem por Conglomerados.
- d) Amostragem Sistemática.
- e) Amostragem Acidental.

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