Questões de Concursos

Sejam X, Y e W três variáveis que representam quantidades que são, de alguma forma, conhecidas:

X = número de crimes cometidos

Y = número de crimes notificados

W = número de crimes solucionados

Adicionalmente são conhecidas as seguintes estatísticas: E(X.Y) = 268, E(W.Y) = 26, E(X.W) = 85, E(X) = 25, E(Y) = 10, E(W) = 3, DP(X) = 5 e DP(W) = DP(Y) = 4

Considerando as tendências lineares entre as variáveis como medidas para fins de avaliações, é correto afirmar que:

Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número de aparelhos celulares por residência para 5 residências

x=(1,2,2,4,1)

 y= (2,2,3,5,3)

O coeficiente de correlação entre X e Y é dado por:

Considere as seguintes afirmações para o Coeficiente de Correlação de Pearson:

I - a amostra dever ser suficiente grande e extraída aleatoriamente de uma população.

II - o Coeficiente de Correlação de Pearson (r) só se aplica a correlações lineares entre x e y.

III - x e y devem seguir uma distribuição, aproximadamente, normal. 

IV - as variáveis x e y devem ser mensuradas, no mínimo, em nível intervalar.

Das alternativas abaixo, qual está correta?

Considere a variável X com média 5 e desvio padrão 2 e a variável Y com média 2 e desvio padrão 5. Se a variância de X + Y é igual a 8 e a variância de X - Y é igual a 4, assinale a alternativa que apresenta o coeficiente de correlação de X e Y.

O coeficiente r de correlação de Pearson mede o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias. Sabe-se que:

I. O coeficiente r de Pearson é obtido considerando n pares de valores (Xi ; Yi).

II. A significância estatística de r é diretamente proporcional ao número de pares de observações.

III. O grau ou força da associação é expresso pelo valor numérico do coeficiente.

Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:

Analise as afirmativas a seguir sobre o coeficiente de variação.

I – O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.

II – Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.

III – O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.

É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)

O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que

Considere as seguintes equações:

Z = 2X + 3

Y = -X + 2

Assinale a alternativa que explicita, respectivamente, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Z, e o coeficiente de correlação entre as variáveis Y e Z.

Considerando que as variáveis X e Y estejam relacionadas de forma não linear, julgue o item abaixo.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.

O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:

Com relação aos métodos estatísticos, julgue os itens que se seguem.

A correlação nula entre duas variáveis indica que há independência entre essas variáveis.

O coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y, sabendo-se que S_xx = 16, S_xy = 9 e S_yy = 25 é igual a:

Uma variável aleatória bidimensional, (x, y), possui coefi ciente de correlação igual a ? = -0,32. Desse modo, pode-se afi rmar que à medida que:

Teoricamente quando duas variáveis X e Y forem independentes, o coeficiente de correlação linear entre elas deveria ser nulo, porém, em alguns casos isso não ocorre, podendo o coeficiente apresentar valores muito próximos a -1 ou 1. Esse fenômeno é chamado de correlação

Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias. Se Z=3X+6, W=7Y+14 e a correlação linear entre X e Y é perfeita e positiva, qual a correlação entre Z e W?