As tecnologias de Realidade Aumentada (RA) e Realidade Virtual
(RV) estão abrindo novas fronteiras em diversas indústrias, desde
manufatura até saúde e educação, oferecendo oportunidades sem
precedentes para treinamento, manutenção e análise.
Considerando as aplicações inovadoras dessas tecnologias, analise
as afirmativas a seguir.
I. Um tablet com um software que utiliza sua câmera para
auxiliar na manutenção de equipamentos por meio da
sobreposição de um modelo virtual detalhado em cima do
equipamento a ser consertado, com vista explodida, é um
exemplo de aplicação de Realidade Aumentada (RA).
II. O uso de ambientes virtuais imersivos para simulação de
evacuação em grandes instalações, permitindo que os
ocupantes pratiquem rotas de fuga em situações de
emergência de forma segura e efetiva, é uma aplicação de
Realidade Aumentada (RA) para preparação e resposta a
emergências.
III. Dispositivos do tipo smart glasses ou óculos inteligentes são
considerados dispositivos de Realidade Virtual (RV).
A popularização da Internet permitiu que grande parcela da
população pudesse expressar suas opiniões na forma de fóruns,
blogs, avaliações de produtos, entre outros. Assim, deixou de ser
necessário que empresas conduzam enquetes ou pesquisas para
que possam saber a opinião dos consumidores sobre seus
produtos ou de concorrentes. O volume de textos opinativos
disponíveis é tal, que a tarefa de ler, sumarizar e organizar de
forma útil essas informações é desafiadora. O campo da análise
de sentimento, no processamento de linguagem natural, trata
justamente dessa necessidade, da automatização da descoberta
e da sumarização de opiniões.
Considerando este tema, avalie as afirmativas a seguir.
I. A análise de sentimentos pode ser tratada como um
problema de classificação de textos, onde é importante
definir se o texto é objetivo ou subjetivo. Textos subjetivos
são os de principal interesse nesse campo de pesquisa.
II. A análise de sentimentos pode ser usada para a identificação
de avaliações falsas em sites de e-commerce. Uma limitação
para essa aplicação é a dificuldade de obtenção de dados
para treinamento de modelos, uma vez que a marcação
manual de avaliações com opiniões falsas ou enganosas é
muitas vezes difícil.
III. Um exemplo de algoritmo supervisionado de análise de
sentimentos para avaliações de produtos pode ser resumido
nos seguintes passos: extração de frases com padrões
predeterminados de opinião; cálculo de um indicador de
orientação de cada frase; obtenção da orientação média da
avaliação como um todo; e determinação se é positiva ou
negativa.
O Projeto Mnemosyne é uma iniciativa implementada pelo Museu
Bargello, em Florença. Câmeras interconectadas e com visão
computacional rastreiam os movimentos dos frequentadores e
medem o tempo de observação de cada obra, identificando
interesses específicos. Com base nesses dados, o museu fornece
informações detalhadas sobre os pontos de interesse e
recomendações de outras peças relacionadas.
Nesse projeto, o aspecto que diz respeito especificamente ao
conceito de IoT (Internet das Coisas) é