A inteligência artificial (IA) tem se popularizado nos
últimos anos, influenciando diretamente diversos
aspectos da vida cotidiana, popularizando assistentes
virtuais, algoritmos de recomendação e ferramentas de
geração de conteúdo. Entre as informações verdadeiras
relacionadas a este tema, é correto dizer que:
Questões de Concursos
filtre e encontre questões para seus estudos.
Inteligência Artificial (IA) é o campo da ciência da
computação que desenvolve sistemas capazes de
realizar tarefas que, normalmente, exigiriam inteligência
humana. A IA se desdobra em diferentes áreas, sendo
as mais conhecidas o aprendizado de máquina (machine
learning), o aprendizado profundo (deep learning), o
processamento de linguagem natural (PLN), a visão
computacional e a robótica inteligente. Acerca desse
assunto, julgue as frases abaixo.
I.O processamento de linguagem natural é a área responsável por utilizar redes neurais com múltiplas camadas para reconhecer padrões complexos, como rostos ou entonações de voz.
II.O aprendizado profundo é a área responsável pela interação entre humanos e máquinas por meio da linguagem, como acontece em tradutores automáticos ou em chatbots
III.A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens ou vídeos, enquanto a robótica inteligente une sensores, IA e engenharia para que robôs atuem em ambientes reais de forma adaptativa.
Está(ão) CORRETA(S) a(s) seguinte(s) proposição(ões).
I.O processamento de linguagem natural é a área responsável por utilizar redes neurais com múltiplas camadas para reconhecer padrões complexos, como rostos ou entonações de voz.
II.O aprendizado profundo é a área responsável pela interação entre humanos e máquinas por meio da linguagem, como acontece em tradutores automáticos ou em chatbots
III.A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens ou vídeos, enquanto a robótica inteligente une sensores, IA e engenharia para que robôs atuem em ambientes reais de forma adaptativa.
Está(ão) CORRETA(S) a(s) seguinte(s) proposição(ões).
Considere a seguinte situação.
Um banco está testando um chatbot com IA para atendimento ao cliente.
Um banco está testando um chatbot com IA para atendimento ao cliente.
O sistema:
Todavia, em 12% dos casos, classifica erroneamente clientes como "fraudadores". Qual técnica de IA pode reduzir esse erro sem prejudicar a segurança?
Considere a seguinte situação:
Uma equipe está desenvolvendo uma operação logística para integrar soluções de Inteligência Artificial à cadeia de suprimentos. O objetivo era aumentar a previsibilidade de demanda, otimizar rotas de entrega em tempo real e reduzir falhas humanas na análise de pedidos. Durante a análise do projeto, foi proposto o uso de três tecnologias distintas: redes neurais convolucionais (CNNs), algoritmos de reforço e modelos autoregressivos. Considerando os objetivos do projeto e os princípios técnicos da IA, qual combinação de aplicações é a mais adequada e coerente com as tecnologias mencionadas?
Uma equipe está desenvolvendo uma operação logística para integrar soluções de Inteligência Artificial à cadeia de suprimentos. O objetivo era aumentar a previsibilidade de demanda, otimizar rotas de entrega em tempo real e reduzir falhas humanas na análise de pedidos. Durante a análise do projeto, foi proposto o uso de três tecnologias distintas: redes neurais convolucionais (CNNs), algoritmos de reforço e modelos autoregressivos. Considerando os objetivos do projeto e os princípios técnicos da IA, qual combinação de aplicações é a mais adequada e coerente com as tecnologias mencionadas?